# RICE-Rechner — Features priorisieren und ranken > Kostenloser RICE-Rechner: Reichweite, Wirkung, Konfidenz und Aufwand eingeben und Features nach Wert pro Aufwandseinheit bewerten und ranken. Ohne Anmeldung. *Markdown view of https://aioproductos.com/de/tools/rice-prioritization-calculator. Full machine-readable reference: [/llms.txt](https://aioproductos.com/llms.txt), [/llms-full.txt](https://aioproductos.com/llms-full.txt).* Kostenloses Tool ## RICE-Priorisierungsrechner Bewerten Sie jedes Feature mit Reichweite × Wirkung × Konfidenz ÷ Aufwand. Sie bekommen eine klare Zahl, um Ihr Backlog nach Wert pro Aufwandseinheit zu ranken. Die kurze Antwort RICE = **Reichweite × Wirkung × Konfidenz ÷ Aufwand**. 800 Reichweite × 2 Wirkung × 80 % Konfidenz ÷ 3 Monate ≈**427**. Bewerten Sie jeden Eintrag gleich und ranken Sie — die Zahl zählt nur im Verhältnis zum restlichen Backlog. Reichweite — betroffene Personen / Zeitraum Wirkung Konfidenz 80 % Aufwand — Personenmonate RICE-Score 427 Hohe Priorität Wo er landet **RICE ist blind für Umsatz.** Eine Anfrage eines einzigen zahlenden Enterprise-Accounts kann einen Wunsch mit großer Reichweite von Gratisnutzern schlagen. Füttern Sie RICE mit echter Reichweite und dem Umsatz hinter jeder Anfrage — und das Ranking ändert sich. [Nach Umsatz priorisieren statt nach Bauchgefühl](https://platform.aioproductos.com/signup) [Umsatzgewichtete Priorisierung ansehen](https://aioproductos.com/de/product/insights) Hinter der Zahl ### Ein Score ist nur so gut wie seine Eingaben. **Reichweite ist meist geraten.** Wenn das Produktverhalten auf der Basis liegt, wird Reichweite gemessen — wie viele Accounts diese Oberfläche wirklich nutzen — statt geschätzt. **Konfidenz kommt aus Belegen.** Verknüpfen Sie jeden Eintrag mit dem Feedback und den Accounts, die danach gefragt haben, und Konfidenz ist kein Bauchgefühl mehr. **Die fehlende Variable ergänzen: Umsatz.** RICE rankt Aufwandseffizienz; die Basis fügt das Geld hinzu, das auf dem Spiel steht — so spiegelt die Spitze der Liste, was zahlende Kunden brauchen. FAQ ### Fragen zum RICE-Scoring **Was ist der RICE-Score zur Priorisierung?** RICE bewertet ein Feature mit Reichweite × Wirkung × Konfidenz ÷ Aufwand. Reichweite ist, wie viele Personen es pro Zeitraum betrifft; Wirkung ist ein Multiplikator (3 sehr groß → 0,25 minimal); Konfidenz ist ein Prozentwert; Aufwand sind Personenmonate. Höherer Score = mehr Wert pro Aufwandseinheit. **Wie berechne ich einen RICE-Score?** Multiplizieren Sie Reichweite mit Wirkung und Konfidenz und teilen Sie durch den Aufwand. Beispiel: 800 Reichweite × 2 Wirkung × 80 % Konfidenz ÷ 3 Personenmonate ≈ 427. **Was ist ein guter RICE-Score?** RICE-Scores sind nur im Verhältnis zueinander aussagekräftig — bewerten Sie das gesamte Backlog und ranken Sie es. Als grober Anhaltspunkt ordnet dieses Tool einen einzelnen Score als niedrig, mittel oder hoch ein; der eigentliche Wert liegt aber im Vergleich auf einer gemeinsamen Skala. **Was fehlt RICE?** RICE gewichtet Reichweite und Aufwand, ist aber blind für Umsatz — eine Anfrage eines einzigen zahlenden Enterprise-Accounts kann eine reichweitenstarke Anfrage von Gratisnutzern überwiegen. Die Lösung: RICE mit echter Reichweite und dem Umsatz hinter jeder Anfrage füttern, statt beides zu raten. Weitere kostenlose Tools: [MRR & ARR](https://aioproductos.com/de/tools/mrr-arr-calculator) · [Churn-Rechner](https://aioproductos.com/de/tools/churn-rate-calculator) · [Rule of 40](https://aioproductos.com/de/tools/rule-of-40-calculator) · [Stack-Kosten](https://aioproductos.com/de/tools/saas-stack-cost-calculator) · [Alle kostenlosen Tools →](https://aioproductos.com/de/tools) --- ## Why AIOProductOS - **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry. - **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. 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