# Calculateur de churn — rétention, durée de vie & LTV > Calculateur de churn gratuit : saisissez vos clients et vos départs pour obtenir taux de churn, rétention, durée de vie moyenne et LTV, avec la courbe. *Markdown view of https://aioproductos.com/fr/tools/churn-rate-calculator. Full machine-readable reference: [/llms.txt](https://aioproductos.com/llms.txt), [/llms-full.txt](https://aioproductos.com/llms-full.txt).* Outil gratuit ## Calculateur de taux de churn Saisissez vos clients en début de période et le nombre que vous avez perdus. Vous obtenez le taux de churn, la rétention, la durée de vie moyenne et une LTV simple — avec la courbe de rétention. La réponse courte Taux de churn = clients perdus ÷ clients en début de période. Perdre 6 clients sur 200, c'est **3 % de churn mensuel** (97 % de rétention) — soit environ **33 mois** de durée de vie moyenne et **2 667 $US** de LTV à 80 $US/mois. Clients en début de période Clients perdus sur la période ARPA / mois (pour la LTV) Durée de vie ≈ 1 ÷ churn ; LTV ≈ ARPA ÷ churn. Un modèle simple — le churn de revenu et l'expansion changent le tableau complet. Taux de churn 3 % Rétention 97 % Durée de vie moy. 33 mois LTV 2 667 $US Courbe de rétention — 100 clients sur 12 mois [Voir le churn à côté du feedback qui l'explique](https://platform.aioproductos.com/signup) [Comment la colonne vertébrale révèle le revenu à risque](https://aioproductos.com/fr/product/insights) Au-delà du chiffre ### Un taux de churn dit que des clients partent — pas pourquoi. **La fuite sous la croissance.** Vous pouvez gagner du MRR toute l'année et stagner quand même. La rétention est le sol sur lequel tout le reste repose. **Le churn a une adresse.** Quand le churn est relié aux comptes et aux thèmes de support qui le causent, vous corrigez des causes — pas un pourcentage sur une diapo. **Pondéré par le revenu, pas compté en logos.** Perdre un gros compte fait plus mal que dix petits. Le churn placé à côté du revenu montre quelles pertes comptent vraiment. FAQ ### Questions sur le churn et la rétention **Comment calculer le taux de churn client ?** Taux de churn client = clients perdus sur une période ÷ clients au début de cette période. Par exemple, perdre 6 clients sur 200 en un mois donne un taux de churn mensuel de 3 % (97 % de rétention). **Quel lien entre taux de churn, durée de vie client et LTV ?** Durée de vie client moyenne ≈ 1 ÷ taux de churn. À 3 % de churn mensuel, cela fait environ 33 mois. Multipliez par l'ARPA pour une LTV simple — à 80 $US/mois, cela donne environ 2 667 $US. **Qu'est-ce qu'un bon taux de churn en SaaS ?** Pour un SaaS orienté PME, 3 à 5 % de churn logo mensuel est courant ; les meilleurs produits, et ceux orientés grands comptes, restent bien en dessous de 1 % par mois. Un churn faible compose — de petites améliorations de rétention ont un effet démesuré sur la LTV et la croissance. **Pourquoi le churn compte-t-il plus qu'il n'y paraît ?** Le churn est une fuite sous votre croissance. Vous pouvez ajouter du MRR toute l'année et stagner s'il s'écoule par le bas. Relier le churn aux clients et au feedback qui le causent — pas seulement à un pourcentage — c'est ainsi qu'on corrige la cause plutôt que le symptôme. Autres outils gratuits : [MRR & ARR](https://aioproductos.com/fr/tools/mrr-arr-calculator) · [priorisation RICE](https://aioproductos.com/fr/tools/rice-prioritization-calculator) · [Rule of 40](https://aioproductos.com/fr/tools/rule-of-40-calculator) · [coût du stack](https://aioproductos.com/fr/tools/saas-stack-cost-calculator) · [Tous les outils gratuits →](https://aioproductos.com/fr/tools) --- ## Why AIOProductOS - **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry. - **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run. - **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator). - **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product. - **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data. - **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running. ## Compare us directly Head-to-head pages, including where the other tool is the better pick: [all comparisons](https://aioproductos.com/compare) · [vs Jira](https://aioproductos.com/compare/jira) · [vs Productboard](https://aioproductos.com/compare/productboard) · [vs Linear](https://aioproductos.com/compare/linear) · [vs Notion](https://aioproductos.com/compare/notion) · [migration guides](https://aioproductos.com/migrate) See it running on real data, no signup: https://platform.aioproductos.com/demo