# Codebase Brain —— あなたのアーキテクチャを、リアルタイムで —— AIOProductOS

> コードベースをインタラクティブなグラフとして可視化 —— リポジトリ、モジュール、依存関係、担当者 —— ドキュメントは自動生成、収益と同じ基盤の上に。

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Codebase Brain

## あなたのアーキテクチャを、生きたグラフとして。

リポジトリ、モジュール、依存関係、誰が何を担当しているか —— すべてコード自体から読み取ったもので、誰かが2023年に描いた図ではありません。プッシュのたびに自動的に再構築され、実際に活動しているクラスタは光ります —— だからこの地図は、ウィキに貼られた古びた画像になることがありません。そしてこれはすべて、顧客と収益と同じ基盤の上にあるので、**「この機能は実際に何に影響するのか？」**という問いに、ついに答えが出ます。

[はじめる —— GitHubを接続](https://platform.aioproductos.com/signup) グラフを見る ↓

表示しているのは実際のAIOProductOSのコードベースです —— 私たち自身の会社もこの上で動いています。

platform.aioproductos.com · codebase / map サンプルデータ 01 / Productos · コードグラフ ライブ アーキテクチャマップ 1,734 ノード&ensp;·&ensp;4,217 エッジ&ensp;·&ensp;36 モジュール&ensp;·&ensp;機能別にグループ化 機能クラスター ライブアクティビティ、過去 14 日間 統合 626 Spine 557 プラットフォーム 220 ワーク 113 ディスカバリー 77 コミュニケーション 64 Product Brain 53 顧客 30 目標 13 コストとマージン 10 あなたのアーキテクチャは、顧客と同じ spine の上にある — そして push のたびに自ら再構築される。

コードベース・ブレイン

### あなたのプロダクトを —— コードも含めて —— 理解している

あなたのアーキテクチャを、顧客や収益と同じ基盤の上にある生きたグラフとして。クリックして、何ができるか見てみてください。

生きた地図 自動ドキュメント 活動状況 エンドツーエンド

生きた地図

#### あなたのアーキテクチャをグラフとして

- ✓ 機能ごとにモジュールをクラスタ化し、依存関係を弦で表現
- ✓ プッシュごとに自動で再構築 —— 古びたウィキの図とは無縁

自動ドキュメント

#### 自分で自分を書き上げるドキュメント

- ✓ コードグラフから生成され、常に同期されている
- ✓ 誰もウィキを管理する必要がない

活動状況

#### 生きている場所を教えてくれる

- ✓ 実際に活動しているクラスタは光る
- ✓ 作業が実際にどこで行われているかが見える

エンドツーエンド

#### 顧客レコード上のコード

- ✓ ある機能から、それを届けているコードまでたどれる
- ✓ ……そしてそれに依存する収益まで

表示しているのは実際のAIOProductOSのコードベースです —— 私たちもこの上で動いています。

地図

### すべてのモジュールが、実際の姿のまま結びつく。

コードベース全体を一つのインタラクティブなグラフに: モジュールは機能クラスタごとにまとめられ、依存関係は弦のように編み込まれ、それぞれのパーツの重要度に応じてサイズが決まります。モジュールをクリックすればその結びつきが開き —— コードが変わればグラフも自動で再構築されます。

自分で最新の状態を保ちます: 地図はプッシュごと、そして1日2回、GitHubコネクタから直接再構築されます —— CIを組む必要もなく、図を維持する必要もありません。今すぐ見たい場合は、いつでも手動で更新できます。

生きたドキュメント

### 自分で自分を書き上げるドキュメント。

グラフから直接生成されるモジュールごとのドキュメント: そのモジュールが何のためにあるか、何で構成されているか、最もつながりの多いパーツ、所有しているテーブルとRPC、そして何に依存しているか。リポジトリから抽出されたREADMEもすぐそばに並びます。

- ✓ 決定論的 —— グラフから計算されるだけで、モデル呼び出しもトークン費用も発生しません。
- ✓ 常に最新: グラフが再公開されるたびに、ドキュメントはすでにそれと一致しています。
- ✓ モジュールごとの「依存している/使われている」—— 結びつきを、ピクセルだけでなく文章でも伝えます。

codebase / docs / connectors

connectors — 546個の構成要素

routes 38 · functions 412 · mappings 51 · tables 9

主要な構成要素

- · stripe/route.ts — 顧客とMRRを遡って反映
- · github/mapping.ts — リポジトリ、言語、活動状況
- · sentry/mapping.ts — エラー → 作業項目

依存している

db · webhooks

使われている

pm · analytics · modules

コードグラフから生成 · サンプルデータ

codebase / inventory

- route api/connectors/stripe connectors 64
- table analytics_event db 58
- function stitchIdentity db 41
- component BoardView pm 37
- route api/codebase/brain/refresh codebase 22

言語 · 同期済みのすべてのリポジトリ

TypeScript 68% · SQL 22% · その他 10%

接続数で並べ替え —— 重要度の高いものから · サンプルデータ

インベントリ

### すべてのコード資産を、検索できる一つのカタログに。

グラフ上のすべてのノードを、種類・名前・モジュール・ファイル・接続数を持つフラットで絞り込み可能なリストとして —— 重要度の高いものから並べます。同じソースから生まれる、地図の表形式版の分身なので、決してズレることがありません。

- ✓ 種類、モジュール、名前で検索・絞り込み —— まず構成要素を見つけ、そのファイルを見つける。
- ✓ 同期されたすべてのリポジトリを横断して集計した言語比率。
- ✓ コードホストごとの活動状況、公開範囲、スター数、未解決issueを備えたリポジトリ一覧。

何がデータを供給しているか

### コードホスト3種を接続。デプロイ、エラー、スキーマも並んで。

すでに使っているエンジニアリングのスタックを接続してください。アーキテクチャグラフはGitHubから構築されます —— 接続すれば地図が現れ、あなたの側でCIやdevopsを組む必要はありません —— 一方でデプロイ、エラー、スキーマは同じ基盤の上に並んで届きます。

各データソースはコネクタ単位で届きます —— 一つ接続すればそのデータが流れ始め、さらに接続すれば全体像がより完成していきます。

ひとつの基盤

### コードは一方に、顧客はもう一方に。同じレコードの上で。

多くのチームは、アーキテクチャを一つのツールに、収益を別のツールに置き、その間には何もありません。ここでは、リポジトリ、デプロイ、エラーが、すでにアカウント・サブスクリプション・フィードバックを抱えている基盤の上に届きます。だから、機能、その裏側のコード、そしてそれを待っている顧客は、もう別々の3つの問いではなくなります。

動画で見る: アーキテクチャマップが基盤の上でリアルタイムに動く様子 · サンプルデータ

動画で見る: アーキテクチャマップが基盤の上でリアルタイムに動く様子 · Brightline デモワークスペースのサンプルデータ

正直に言うと: コードデータはコネクタ単位で基盤に結びつきます。Sentryのエラーは現在作業項目として届いていますが、顧客ごとのより充実したコードビューは、各ジョインが実装されるたびに順に有効になっていきます。

ノード1,734 · エッジ4,217 · モジュール36

**このページの一番上にあるグラフは、私たち自身のものです。**これはAIOProductOSのアーキテクチャマップの実際の数字です —— 私たちのチームがエンジニアをオンボーディングし、ある変更が何に影響するかを判断するために開く、まさに同じ画面です。私たちはコンセプトのデモをしているのではなく、自分たちのコードベースをお見せしているのです。

はじめる

### あなた自身のアーキテクチャを基盤の上で見る。

ワンクリックでGitHubを接続 —— CIもYAMLも、配線作業も不要です。リポジトリと言語は数分で同期され、そこからグラフが構築され、あとは自分で最新の状態を保ちます。

[はじめる](https://platform.aioproductos.com/signup) [説明を依頼する](https://aioproductos.com/ja/contact)

FAQ

### よくある質問

**Codebase Brainは何を見せてくれますか？**

あなたのアーキテクチャをインタラクティブなグラフとして —— リポジトリ、モジュール、依存関係、担当者 —— さらに完全なコード資産インベントリと自動抽出されたドキュメントもあわせて表示するので、コードを読み進める代わりにシステム全体を見渡せます。

**どのツールがデータを供給していますか？**

アーキテクチャグラフはあなたのGitHubリポジトリから構築されます —— GitHubを接続すればそれが現れ、あなたの側でCIやdevopsを組む必要はありません。その隣、同じ基盤上には: GitLabとBitbucketのリポジトリメタデータ、Vercel・Netlify・Cloudflareからのデプロイ、そしてSentryからのエラー —— これらが顧客と収益のすぐそばに並びます。

**ドキュメントはどこから来るのですか？**

マッピングされたコードベースから自動的に抽出されるので、ドキュメントはウィキのように古びていくのではなく、実際のモジュールとその関係を反映し続けます。

**なぜプロダクトOSの中でコードをマッピングするのですか？**

収益やプロダクトの作業と同じ基盤の上にあるからです —— そのおかげで、モジュールは単なるコードではなく、それが仕えている機能や顧客と結びつきます。それが「なぜ」であり、収益とコードという言葉で表されます。

**自分で最新の状態に保つ必要がありますか？**

いいえ。GitHubを接続すれば、地図はプッシュごと、そして1日2回、CIやdevopsの設定なしに自動で再構築されます。実際に活動しているクラスタは光るので、作業が実際にどこで行われているかが反映されます。それでも、必要なときにいつでも手動で更新できる手段は残っています。

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## Why AIOProductOS

- **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry.
- **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run.
- **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator).
- **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product.
- **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data.
- **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running.

## Compare us directly

Head-to-head pages, including where the other tool is the better pick: [all comparisons](https://aioproductos.com/compare) · [vs Jira](https://aioproductos.com/compare/jira) · [vs Productboard](https://aioproductos.com/compare/productboard) · [vs Linear](https://aioproductos.com/compare/linear) · [vs Notion](https://aioproductos.com/compare/notion) · [migration guides](https://aioproductos.com/migrate)

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