# CAC 回収期間の計算ツール — 何か月で回収できるか > 無料の CAC 回収期間 計算ツール。CAC、ARPA、粗利率を入力すると、顧客獲得コストを何か月で回収できるかと回収カーブがその場でわかります。 *Markdown view of https://aioproductos.com/ja/tools/cac-payback-calculator. Full machine-readable reference: [/llms.txt](https://aioproductos.com/llms.txt), [/llms-full.txt](https://aioproductos.com/llms-full.txt).* 無料ツール ## CAC 回収期間の計算ツール 顧客を 1 社獲得するのにかけた費用を取り戻すのに、粗利が何か月分必要かを確認できます——回収カーブが損益分岐点を超える位置もわかります。 簡潔な答え CAC 回収期間 = **CAC ÷（ARPA × 粗利率）**。$1,200 ÷（$120 × 80%）≈**12.5 か月**です。12 か月未満なら健全、18 か月を超えると成長を長く立て替えていることになります。 CAC — 顧客 1 社の獲得にかかる総コスト ARPA — アカウント当たり平均収益 / 月 粗利率 80% 粗利率は収益から提供コスト（ホスティング、サポート、決済手数料）を引いたもの——CAC を返せるのはこの部分だけです。 回収期間 12.5 か月 月あたりの粗利 $96 許容範囲 24 か月で回収できる CAC **回収期間は混ざった平均の上に立つ 1 つの数字です。** どのチャネルが本当に回収できているかを隠し、損益分岐後の拡張と解約も無視します。実際の形を知るには解約率と LTV と併せて読んでください。 [CAC をその背後のアカウントに結びつける](https://platform.aioproductos.com/signup) [基盤の上で収益を見る](https://aioproductos.com/ja/product/insights) 数字の先へ ### 回収期間の数字は、その入力値と同じだけしか誠実になれません。 **混合 CAC は嘘をつく。** 1 つの平均は、3 か月のチャネルと 18 か月のチャネルを同時に覆い隠します。数字を信じる前に、顧客の流入元で CAC を分けてください。 **粗利は推測ではない。** 収益と提供コストが 1 つの基盤に載っていれば、アカウントごとの粗利は仮定ではなく実測になります。 **回収期間は継続率とセットで。** その顧客が 7 か月目に解約するなら、回収が早くても意味はありません——解約カーブの隣で読み、単独では読まないでください。 FAQ ### CAC 回収期間についてのよくある質問 **CAC 回収期間とは何ですか？** CAC 回収期間とは、顧客の獲得にかけた費用を返すために必要な、その顧客の粗利の月数です。CAC 回収期間 = CAC ÷（ARPA × 粗利率）。たとえば $1,200 ÷（$120 × 80%）≈ 12.5 か月です。 **CAC 回収期間はどれくらいが良いですか？** SaaS でよく使われる目安では、12 か月未満なら健全、単価が高い場合や商談期間が長い場合は 12〜18 か月でも許容範囲、18 か月を超えると成長を長く立て替えることになりキャッシュフローを圧迫します。短いほど良いものの、常に成長速度とのトレードオフです。 **なぜ収益ではなく粗利率で割るのですか？** 顧客収益のうち実際に獲得コストの返済に回るのは粗利の部分だけで、残りは提供コスト（ホスティング、サポート、決済手数料）に充てられます。収益そのもので割ると CAC の回収速度を過大評価してしまうため、粗利率で割るのが誠実なやり方です。 **CAC 回収期間では何が見落とされますか？** 1 つの混合 CAC はチャネル間の大きな差を覆い隠しますし、回収期間は回収後に何が起きるかを何も語りません——拡張収益は実質的な回収期間を短くし、解約は長くします。全体像には解約率と LTV を組み合わせてください。 その他の無料ツール: [WSJF](https://aioproductos.com/ja/tools/wsjf-calculator) · [RICE 優先度](https://aioproductos.com/ja/tools/rice-prioritization-calculator) · [MRR・ARR](https://aioproductos.com/ja/tools/mrr-arr-calculator) · [Rule of 40](https://aioproductos.com/ja/tools/rule-of-40-calculator) · [解約率](https://aioproductos.com/ja/tools/churn-rate-calculator) · [スタックのコスト](https://aioproductos.com/ja/tools/saas-stack-cost-calculator) · [すべての無料ツール →](https://aioproductos.com/ja/tools) --- ## Why AIOProductOS - **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry. - **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run. - **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator). - **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product. - **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data. - **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running. ## Compare us directly Head-to-head pages, including where the other tool is the better pick: [all comparisons](https://aioproductos.com/compare) · [vs Jira](https://aioproductos.com/compare/jira) · [vs Productboard](https://aioproductos.com/compare/productboard) · [vs Linear](https://aioproductos.com/compare/linear) · [vs Notion](https://aioproductos.com/compare/notion) · [migration guides](https://aioproductos.com/migrate) See it running on real data, no signup: https://platform.aioproductos.com/demo