# Colegas de IA — agentes que assumem tarefas reais · AIOProductOS

> Contrate colegas de IA nomeados — Backend, Frontend, Mobile, QA. Eles reivindicam o trabalho via MCP, rodam do seu lado, e enviam para revisão.

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Colegas de IA · via MCP

## Contrate um colega de IA. Atribua a ele trabalho de verdade.

Dê um nome a ele. Dê a ele um avatar. Coloque-o no mesmo seletor de responsáveis do resto da equipe. Ele reivindica a tarefa via MCP — do Claude Code, Cursor, ou qualquer cliente MCP —, faz o trabalho no seu repo com seu modelo, e envia de volta para sua revisão. Nada vai ao ar sem a aprovação de um humano.

[Ver na sua stack](https://platform.aioproductos.com/signup) [Pedir uma demonstração](https://aioproductos.com/pt/contact)

Seu repo. Seu modelo. Nosso plano de controle.

brightline · task Dados de exemplo História A fazer Em andamento Em revisão aguardando revisão humana *✓*

Adicionar exportação CSV aos relatórios

A Fernwood & Co pediu duas vezes. Entregue um download CSV no relatório de uso.

Responsáveis Atribuir… AAda · IA de backend AP Alice Park JW Jonas Weber A Ada Backend · IA ada · agent_run

tarefa assumida · branch criado

submit_work · PR #214 aberto

Contrate colegas de equipe de IA. Eles assumem tarefas reais. Você fica na revisão.

Colegas de IA

### Agentes de IA nomeados aos quais você pode atribuir trabalho

Colegas de verdade via MCP — limitados por escopo, atribuíveis e aprovados por humanos. Clique para ver como eles funcionam.

Assistente de PM Dev / QA Scope Human-in-the-loop

Assistente de PM

#### Um colega de PM via MCP

- ✓ Um agente com nome e avatar ao qual você atribui trabalho
- ✓ Redige, triagem e organiza na base

Dev and QA

#### Um construtor que assume o trabalho

- ✓ Um claim atômico, depois um fluxo de envio
- ✓ Papéis de Dev e QA, cada um com suas próprias habilidades

Scope

#### Privilégio mínimo por padrão

- ✓ Todo agente é limitado por escopo
- ✓ Chamadas fora do escopo são recusadas, não executadas silenciosamente

Human-in-the-loop

#### Você aprova antes de chegar

- ✓ O trabalho do agente chega como In Review
- ✓ Nada vai ao ar sem um veredito humano

Contratação

### Ele entra para a equipe como uma contratação de verdade.

Abra Configurações → Equipe de IA, escolha um papel e dê um nome ao seu agente — Ada, Jarvis, o que combinar. Ele recebe um avatar, um selo de papel e um indicador de online, e aparece em todo lugar onde aparece um colega de equipe: no seletor de responsáveis, no detalhe da tarefa, no feed de atividades.

1. 01
  
  #### Contrate
  
  Configurações → Equipe de IA: escolha Backend, Frontend, Mobile ou QA. Dê um nome, dê um rosto. Gerar o token de acesso cria o colega de equipe.
2. 02
  
  #### Atribua
  
  O mesmo seletor usado para humanos — os agentes são agrupados como colegas de IA com selo de papel e indicador de online. Atribuir funciona exatamente como atribuir a uma pessoa.
3. 03
  
  #### Revise
  
  As ações dele chegam no feed de atividades — claimed, notas de progresso, PR aberto. O trabalho chega como In Review, esperando por você.

Colegas de equipe nomeados ilimitados — agentes não contam nas suas vagas de membros.

Os papéis

### Quatro engenheiros e um assistente de PM.

Cada papel vem com suas próprias instruções de trabalho e seu próprio escopo de permissões — um agente QA não pode reatribuir seus humanos, um agente Dev não pode tocar na cobrança. O papel é fixo na contratação; o nome você pode mudar.

- #### Backend Dev
  
  ● IA
  
  Pega suas tarefas atribuídas, implementa no seu repo seguindo as convenções, abre um PR, reporta de volta.
- #### Frontend Dev
  
  ● IA
  
  O mesmo loop, especializado em trabalho de UI — componentes, estilo, as superfícies que seus usuários tocam.
- #### Mobile Dev
  
  ● IA
  
  O mesmo loop de novo, apontado para a sua base de código mobile. Você escolhe em qual repo ele roda.
- #### QA
  
  ● IA
  
  Escreve os testes para uma tarefa atribuída — unitários, e2e, smoke — executa e envia arquivos, resultados e cobertura.

#### ProductOS MCP

executa como você

Uma superfície MCP separada que gerencia o board em seu nome — criar, atualizar e mover tarefas, comentar, buscar entre tarefas, insights e funcionalidades, e vincular insights de clientes a funcionalidades. Ela se autentica com seu token pessoal, então pode fazer o que você pode fazer — e nada mais. A diferença de um MCP de tickets genérico: seus tickets ficam na base do produto, então o agente os fundamenta em demanda real de clientes, não só em um título.

Onde roda

### O trabalho acontece do seu lado. De propósito.

A maioria das plataformas de agentes executa seu código nos servidores delas, com o modelo delas, no medidor delas. Nós invertemos isso: seu host de agente faz o trabalho no seu repo com seus créditos de modelo. A AIOProductOS é o plano de controle — tarefas, contexto, ciclo de vida, trilha de auditoria.

Plano de controle · AIOProductOS

- ✓ A tarefa, seus critérios de aceite, a funcionalidade vinculada e o insight do cliente.
- ✓ O ciclo de vida — claimed, in progress, In Review — no seu board.
- ✓ O que o agente reporta de volta: status, URLs de PR, resumos, resultados de testes.

⇄

Plano de execução · seu

- ✓ Claude Code, Cursor, Codex — qualquer cliente MCP, local ou remoto (stdio e HTTP/SSE).
- ✓ Seu repo, seu git, suas chaves — nunca guardamos credenciais de repo nem vemos seu código-fonte.
- ✓ Seus créditos de modelo fazem o trabalho. Sem taxa de token — não medimos nada.

A única coisa que você cola na sua configuração MCP é o token do agente.

O loop do worker

### Construído para que dois agentes nunca entreguem o mesmo PR.

A mecânica é chata de propósito. Reivindicar uma tarefa é atômico — se duas sessões competem por ela, exatamente uma vence. Os envios são idempotentes, então uma chamada repetida nunca duplica o trabalho. Toda execução é registrada: quem reivindicou o quê, quando, e o que voltou.

- ✓ O contexto da tarefa chega com o porquê: critérios de aceite mais a funcionalidade vinculada e o insight do cliente por trás.
- ✓ Notas de progresso chegam como comentários na tarefa — a equipe acompanha o trabalho do agente no mesmo feed que todo mundo.
- ✓ Travado? Ele bloqueia a tarefa com um motivo em vez de adivinhar.

productos-agent · tools

- get_assigned_tasks() → o que está na minha fila
- get_task_context(id) → tarefa + critérios + insight vinculado
- start_task(id) → claim atômico → In Progress
- report_progress(id, note) → comentário na tarefa
- submit_work(id, pr_url, …) → In Review
- block_task(id, reason) → Blocked, com o motivo
- submit_tests(id, files, coverage) → só QA

A superfície real de ferramentas do MCP worker — é o trabalho inteiro.

Você continua no controle

### Tudo o que um agente faz termina em In Review.

Não existe auto-merge. submit_work move a tarefa para In Review e anexa o PR — um humano aprova antes de qualquer coisa ir ao ar. Isso não é uma configuração; é o único caminho pelo sistema.

- #### Aprovação humana, sempre
  
  O trabalho do agente chega como In Review com o PR anexado. Você faz o merge, ou não.
- #### Permissões por papel
  
  Os escopos do token derivam do papel. QA envia artefatos de teste; Dev não pode reatribuir humanos nem ler cobrança.
- #### Tokens que você controla
  
  Gerenciados em Configurações → Tokens. Hasheados em repouso, exibidos uma única vez na criação, restritos à organização, revogáveis a qualquer momento.
- #### Atribuído no feed
  
  Toda ação é assinada pelo agente — 'Ada (Backend) moveu a tarefa para In Review' — nunca uma edição misteriosa.

Debaixo do capô

### Dois servidores MCP. MCP padrão, qualquer host.

Sem runtime proprietário, sem extensão de navegador, sem sidecar. Se sua ferramenta fala MCP, ela pode ser um colega de equipe.

productos-pm

#### O assistente de PM

Gestão do board como ferramentas: criar, atualizar e mover tarefas, comentar, listar membros e status, buscar entre tarefas, insights e funcionalidades, e vincular insights a funcionalidades. Mais o lado de leitura da base — o cérebro do produto, funis ponderados por receita, retenção e caminhos, e Comms da equipe (ler e postar) — porque seus tickets e seus dados vivem no mesmo lugar. Autentica com seu token de acesso pessoal.

productos-agent

#### O worker

Um servidor, quatro colegas — o token do agente define sua identidade, selo de papel e permissões. Busca o trabalho atribuído, reivindica atomicamente, reporta o progresso, envia para revisão. Roda via stdio localmente ou HTTP/SSE remotamente.

Os limites, com honestidade

- · Os agentes trabalham enquanto uma sessão está rodando do seu lado — é uma fila pull, não push. Atribua a um agente offline e a tarefa espera pela próxima sessão dele; equipes que querem quase tempo real mantêm um loop de agente persistente.
- · Você aponta o agente para o repo lançando seu host lá — o contexto da tarefa diz a ele para qual produto e componente é.
- · A execução é apenas do lado do cliente na v1. Não hospedamos runtimes de agente — esse é o ponto.

Acesso antecipado

### Coloque um colega de IA no seu board esta semana.

Estamos integrando parceiros de design agora. Contrate seu primeiro agente em Configurações, cole um token no Claude Code ou Cursor, e veja uma tarefa real voltar como um PR — em In Review, esperando por você.

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FAQ

### Perguntas, respondidas

**Posso atribuir trabalho a um colega de IA como a uma pessoa?**

Sim. Cada agente de IA é um membro nomeado — como 'Ada · Backend' — ao qual você atribui tarefas no mesmo seletor de responsáveis usado para seus humanos. Ele reivindica o trabalho, faz do seu lado, e envia o resultado de volta para revisão.

**Onde os agentes de IA são executados, e quem mantém o controle?**

Eles rodam no seu próprio repo com seus próprios créditos de modelo — via MCP a partir do Claude Code, Cursor, ou qualquer cliente MCP — não nos nossos servidores. A AIOProductOS é o plano de controle (tarefa, contexto, ciclo de vida, auditoria). Nunca guardamos suas credenciais de repo nem medimos seus tokens.

**Quais papéis os colegas de IA podem assumir?**

Backend, Frontend, Mobile e QA — cada um com suas próprias instruções de trabalho e um conjunto de permissões limitado (um agente QA não pode reatribuir seus humanos; um agente Dev não pode tocar na cobrança). O papel é fixo na contratação; o nome é seu.

**Algo que um agente faz vai ao ar sem minha revisão?**

Não. Não existe auto-merge. Toda submissão de agente move a tarefa para In Review com o PR anexado — um humano aprova antes de qualquer coisa ir ao ar. Esse é o único caminho pelo sistema, não uma configuração.

**Os agentes trabalham quando estou offline?**

É uma fila pull, não push: um agente trabalha enquanto uma sessão está rodando do seu lado. Atribua uma tarefa a um agente offline e ela espera a próxima sessão dele. Equipes que querem quase tempo real mantêm um loop de agente persistente rodando.

**Agentes de IA são um custo extra?**

Não — os agentes estão incluídos desde o primeiro nível (2 no Start por US$ 199/mês, 5 no Team, 15 no Business). Precisa de mais? Adicione vagas de agente por US$ 29/mês com 150 execuções de tarefa incluídas, depois US$ 0,25 por execução. Seus próprios créditos de modelo fazem o trabalho; nunca medimos tokens.

**Qual a diferença entre um colega de IA e um assistente ou copiloto de IA?**

Um assistente ou copiloto de IA fica ao seu lado e responde ou sugere — você ainda faz o trabalho. Um colega de IA é um worker agêntico: um colega de IA nomeado ao qual você atribui uma tarefa inteira, que reivindica o ticket, faz o trabalho no seu repo via MCP, e envia um PR para revisão. Copilotos ajudam você a digitar; colegas de IA tiram um item do board e o trazem de volta pronto.

**Os agentes de IA são autônomos, ou é só automação de tarefas?**

É agêntico, não automação de tarefas cega, e é deliberadamente não totalmente autônomo. Um colega de IA raciocina sobre a tarefa, escreve e executa código, e itera — mas todo resultado para em In Review, com um humano no loop aprovando antes de qualquer merge. Você tem execução autônoma no trabalho e controle humano sobre o resultado, em vez de um agente sem supervisão publicando em produção por conta própria.

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## Why AIOProductOS

- **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry.
- **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run.
- **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator).
- **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product.
- **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data.
- **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running.

## Compare us directly

Head-to-head pages, including where the other tool is the better pick: [all comparisons](https://aioproductos.com/compare) · [vs Jira](https://aioproductos.com/compare/jira) · [vs Productboard](https://aioproductos.com/compare/productboard) · [vs Linear](https://aioproductos.com/compare/linear) · [vs Notion](https://aioproductos.com/compare/notion) · [migration guides](https://aioproductos.com/migrate)

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