# 分析、会话回放与功能开关 — AIOProductOS > 产品分析、按收入加权的漏斗与留存、会话回放、功能开关，以及网站分析 —— 第一方 SDK，写入时即与你的记录关联。 *Markdown view of https://aioproductos.com/zh/product/analytics. Full machine-readable reference: [/llms.txt](https://aioproductos.com/llms.txt), [/llms-full.txt](https://aioproductos.com/llms-full.txt).* 分析 · 回放 · 功能开关 ## 看用户做了什么，看会话回放。 一键切换开关。 你的分析栈，是内置的 —— 不是后装上去的。产品分析、会话回放、功能开关和网站分析以四个第一方 SDK 的形式提供，**gzip 压缩后 1.9 到 6.6 KB，每个都是一个脚本标签**。而且因为它们写入的是和你的收入、反馈同一条主线，每个事件落地时就已经关联到它来自的客户账户。 [在你的技术栈上试试](https://platform.aioproductos.com/signup) [预约演示讲解](https://aioproductos.com/zh/contact) 不需要标签管理器，不采样，不需要额外的供应商。 brightline · 产品分析 示例数据 事件 回放 开关 活跃用户 184 事件 · 30 天 12,438 愤怒点击 3 按功能划分的事件 Spine 条 CSV 导出 新手引导 5月11日 最近 30 天 6月10日 已录制会话 最新优先 alice@fernwood.co*已识别 · 已结束* 10:24 4:32 anon-7f3a2c*匿名 · 超时* 09:51 1:08 theo@fernwood.co*已识别 · 已结束* 09:12 2:47 4:32 开关 灰度 启用 new-onboarding*新的新手引导流程* 灰度 50% csv-export*CSV 用量导出* 灰度 100% spine-strip-v2*Spine 条改版* 灰度 0% 看见用户在做什么。 回看会话。切换开关。 使用情况的每个角度 ### 你的产品是怎么被使用的，每个角度都能看到 产品分析和网站分析，第一方采集 —— 由你自己的 SDK 采集，并关联到 360。点一下切换角度。 产品 漏斗 留存 网站 受众 热图 产品分析 #### 第一方产品分析 - ✓ 来自你自己 SDK 的事件、功能和活跃用户 - ✓ 单页应用屏幕自动采集 —— 路径分析不需要按路由写代码 - ✓ 按账户关联到 360 示例数据 漏斗 #### 按收入加权的漏斗 - ✓ 每一步都带着其中账户的 MRR - ✓ 每个流失点停留的是金额，不只是百分比 留存 #### 净收入留存 - ✓ 在用户数留存和 MRR 留存之间切换群组视角 - ✓ 留下来的收入 —— 区分币种 网站分析 #### 网站分析，做得更深 - ✓ 页面浏览、来源和 UTM 活动 - ✓ Core Web Vitals + 无需埋点的点击自动采集 - ✓ 隐私优先，第一方采集 受众 #### 谁、在哪、用什么 - ✓ 地理位置、设备、浏览器和语言细分 - ✓ 在接入时由第一方信号解析得出 热图 #### 他们到底点在哪里 - ✓ 每个页面的点击热图 - ✓ 把死区和真正的行动号召都看清楚 产品分析 ### 每个事件落地时，就已经知道是谁发出的。 调用一次 identify()，事件就不再是匿名的噪音。同一个访客在注册前后是同一个人 —— 他注册前的页面浏览和注册后的产品事件会在主线上统一，关联到他所属的公司账户。 - #### 已识别事件 identify() 把事件绑定到真实用户；一旦登录，匿名会话就会拼接到同一个人身上。你这边不需要任何身份粘合代码。 - #### 无埋点自动采集 通用点击自动采集（Heap 风格）和单页应用屏幕跟踪默认开启 —— 路由变化和点击自动变成事件，不需要按元素或按路由写代码。可以按界面单独关闭。 - #### 趋势、漏斗与路径 按功能和群组划分的事件趋势，加上最近 30 天的漏斗、留存和产品路径 —— 就在这些用户所代表的收入旁边。 - #### 带硬性保证的接入 批量接入：每批最多 50 个事件 / 32 KB，按事件 ID 去重；一个 localStorage 队列会把页面离开本会丢失的事件重新补发，所以繁忙会话的尾部数据永远不会丢。 漏斗 · 留存 · 结果 ### 百分比背后的真金白银。 每个漏斗环节和每个留存群组，都带着其背后账户的实时 MRR —— 因为行为和收入之间只隔着同一条记录上的两跳，不是靠夜间导出拼在一起的两个工具。于是「哪里在丢钱」变成了一次查询，而不是一个季度的项目。 brightline · 漏斗与留存 示例数据 激活漏斗 · 30d 按 MRR 加权 - 已注册 1,240€48K - 已激活 720€31K - 采用 Spine 410€22K - 转为付费 180€12K €17K MRR 卡在激活环节 *新版引导流程*起作用了吗？ ✓ 有效 · 净收入留存率 +14% 每一步， 都按其背后的收入加权。 - #### 用金额表示的漏斗 每一步都显示其中不同账户的 MRR —— 进入 4.8 万欧元 → 转化 1.2 万欧元，3.1 万欧元的 MRR 卡在流失点上。这些金额和你的收入总览是对得上的：同样的账户，同样的筛选条件。 - #### 净收入留存 群组可以在按用户数留存和按 MRR 留存之间切换，让你看到留下来的收入 —— 不只是留下来的公司数。区分币种；从不把欧元和美元混在一起。 - #### 产品路径与 Sankey 图 用户在产品里真实走过的路线 —— 分支点和死路，全部来自你自己的事件，不是抽样估计。 - #### 「这个功能有效吗？」 上线一个功能，它的任务卡会自己给出答案：活跃账户里的采用情况、采用了它的 MRR，以及相比未采用者的留存提升 —— 一个结论（有效、结果不一、没有信号），不是一个还要你自己去看的仪表盘。 你的 AI 可以通过 MCP 问同样这些按收入加权的问题 —— `analyze_funnel`, `get_retention`, `analyze_paths`. 会话回放 ### 出问题的时候，直接看它怎么出的问题。 用户说「导出没成功」—— 打开他的会话，看他到底看到了什么。DOM 级别的真实会话录制，按最新排序，已识别用户和匿名访客都一样能看。 - ✓ 核心 SDK 一直保持在 **6.6 KB（gzip 后）** —— 回放录制器是一个独立的约 57 KB gzip 代码块，只有在你调用 `init({ replay: true })` 时才会加载。关掉回放，访客就永远不用为这些字节买单。 - ✓ 每个会话都带着自己的生命周期 —— 开始、结束、时长 —— 代码块在上传时按去重处理，所以不稳定的网络连接永远不会毁掉一段录制。 - ✓ 已识别的会话会显示是谁；匿名会话会拿到一个稳定的会话 ID，等他们注册后你就能对上号。 已录制的会话 · 最新在前 - alice@fernwood.co 已识别 · 已结束 4:32 - anon-7f3a2c 匿名 · 超时 1:08 - theo@fernwood.co 已识别 · 已结束 2:47 示例数据 功能开关 ### 藏在开关后面上线，一键关掉。 创建带定向规则和百分比灰度发布的开关，在仪表盘上实时切换，在你的应用里用一次 SDK 调用读取它们 —— 不需要单独的开关供应商，不需要额外的包体积。 - #### 客户端评估的定向规则 SDK 根据用户属性来判断开关状态 —— 套餐、角色，或任何你传进去的字段 —— 所以一个开关可以对一个群组开着，对其他人都关着。 - #### 自动上报的曝光事件 开关第一次被读取时，SDK 会发出一个曝光事件。你不只是知道开关开着 —— 你能确切知道是谁真正看到了这个版本。 - #### 仪表盘就是那个紧急开关 灰度发布可以设为 0%、50%、100% —— 一次切换就能把一个行为异常的功能从生产环境里拿掉。开关内置在 6.6 KB 的产品分析 SDK 里，最后一次的值会被缓存，所以受开关控制的界面在首次渲染时永远不会闪一下。 已经在用 LaunchDarkly 或 Statsig？两个连接器都已上线 —— 把那些开关和实验镜像到主线上，让整个团队都能看到。 网站分析 ### 官网的数据，不用 Cookie。 你官网上的一个 5.8 KB 脚本，就能采集页面浏览、流量来源、访问最多的路径、外链点击、404、自定义事件、Core Web Vitals（LCP、CLS、INP、TTFB），以及无需埋点的点击自动采集。不用 Cookie —— 匿名访客画像来自每天轮换的哈希设备指纹。 - ✓ 页面浏览、来源和访问最多的路径 —— 不需要标签管理器，也不采样。 - ✓ 404 和外链点击默认就会被追踪，坏链接自己就会暴露出来。 - ✓ 读过你定价页面的那个访客，和后来注册的那个用户，是同一条记录 —— 主线把他的前后连在了一起。 安装 · 一个脚本标签 ``` ``` 这就是全部的安装过程。零代码初始化会读取 data-* 属性 —— 不需要额外代码片段，不需要配置对象。5.8 KB（gzip 压缩后，实测）。 这些 SDK ### 四个 SDK，1.9 到 6.6 KB，每个一个脚本标签。 真实、实测的 gzip 压缩体积 —— 你的页面速度根本感觉不到我们的存在。每个 SDK 都活在自己的全局命名空间里，所以这四个可以在同一页面上运行而不会冲突。 - 网站分析 页面浏览、来源、外链点击、404、Core Web Vitals，以及无需埋点的点击自动采集。 `5.8 KB` - 产品分析 已识别事件、单页应用屏幕自动采集和功能开关；会话回放和应用内引导则以独立的按需代码块加载。 `6.6 KB` - 客服聊天 一个聊天气泡，其对话会变成主线上的产品反馈。 `5.9 KB` - 预约排期 预约页面会把会面直接落到客户记录上。 `1.9 KB` 全部由 platform.aioproductos.com/sdk 提供 —— 每个 SDK 有一个稳定的 URL，通过 data-* 属性自动初始化，批量接入并按事件 ID 去重。 为什么选我们，而不是一个单点工具 ### 写入的那一刻，就已经关联到账户。 独立的分析工具只会让你导出、匹配、然后祈祷对得上。这里，身份拼接器会按邮箱域名自动把用户匹配到他们的公司账户 —— alice@fernwood.co 会自动落到 Fernwood 账户上 —— 每一行事件都带着它所属的账户和终端用户。 - #### 写入时就已关联，不是查询时才关联 账户 ID 和终端用户 ID 会在每个事件被接入的那一刻就写进去。「这个账户最近 30 天的事件」是一次带索引的查找 —— 不是一次扇出联表。 - #### 有审计轨迹，不是魔法 每一次身份匹配都会记录在一张你可以查看的身份映射表里 —— 按邮箱域名自动匹配，或者你自己打标签手动匹配。 - #### 使用情况就在收入旁边 使用某个功能的群组，和他们付的钱，放在同一条记录上 —— 于是「这个功能还值得保留吗」变成了一次查找，不是一个研究项目。 观看：事件、回放、功能开关 —— 都在一个界面里 · 示例数据 观看：事件、回放、功能开关 —— 都在一个界面里 · 来自 Brightline 演示工作区的示例数据 诚实的边界：事件从第一次写入开始就带着账户信息；客户 360 里的使用情况面板会随着每个连接器的关联关系落地而依次点亮。 隐私 ### 隐私优先是默认设置，不是一个选项。 这套分析可以在欧盟直接跑起来，不用陷入一轮法务审查。这些 SDK 默认就是尊重隐私的。 - ✓ **初始化时就遵循 DNT 和 GPC** —— 浏览器说「不要追踪」，就不会被追踪。不存在覆盖这个设置的开关。 - ✓ **一次退出，全部静音** —— 一次 optOut() 调用会设置一个标志，页面上每个 ProductOS SDK 都会遵守它。所有追踪都会悄无声息地停止。 - ✓ **接入时按区域强制生效，欧盟或美国** —— 在注册时选定，在每个事件接入端点上按接入密钥强制执行。你的数据会落在你说好的地方。 边界在哪里——说清楚 - — **v1 版本只支持网页端。** 移动端和服务端 SDK 还在路线图上，尚未发布。如果你的产品是原生应用，我们暂时还不是你的分析工具。 - — **净收入留存目前是相关性分析，不是快照式的。** 留存和功能效果提升是用实时 MRR 比较采用者和未采用者得出的；我们暂时还没有按账户快照 MRR 历史，所以原地扩容的部分还没有被单独区分出来。 早期访问 ### 接入一个脚本标签，就能在主线上看到你的用户。 我们现在正在为设计合伙人做接入。几分钟内接好你的网站，就能看到页面浏览、会话和功能开关关联到真实客户账户落地。 [在你的技术栈上试试](https://platform.aioproductos.com/signup) [预约演示讲解](https://aioproductos.com/zh/contact) FAQ ### 常见问题 **分析模块里包含什么？** 同一条主线上的四种第一方能力：带已识别事件的产品分析、会话回放、带定向规则和曝光事件的功能开关，以及无需 Cookie 的网站分析。每一种都只是一个脚本标签，每个事件在写入时就会关联到客户账户。 **这些追踪脚本会不会很重？** 很轻 —— 四个网页 SDK gzip 压缩后是 1.9 到 6.6 KB，每个都只是一个脚本标签。它们都是第一方的，所以不会有第三方标签拖慢你的页面速度。 **网站分析是不是无 Cookie 且注重隐私？** 是的 —— 网站分析不使用 Cookie 运行，这些 SDK 遵循 Do Not Track 和 Global Privacy Control，并且只需一次退出操作。你还可以选择数据区域，欧盟或美国，在接入时强制生效。 **分析数据存在哪里？** 存在你自己的 AIOProductOS 主线上，写入时关联到对应的客户账户 —— 不会和其他公司的数据混在一起，也不会被转售。这和付费客户拿到的第一方数据路径完全一样。 **数据是绑定在客户记录上的，还是各自孤立的？** 是绑定的。每一个事件 —— 产品、回放、开关曝光、页面浏览 —— 写入时都会关联到客户账户，所以分析和反馈、收入、工作都在同一条主线上，而不是在一个孤立的工具里。 **有没有漏斗和留存？** 有 —— 而且是按收入加权的。每个漏斗环节和每个留存群组都带着其背后账户的实时 MRR，所以你看到的是卡在流失点或留在群组里的实际金额，不只是百分比。产品路径和 Sankey 视图也都有，而且这三个都可以通过 MCP 让你的 AI 调用（analyze_funnel、get_retention、analyze_paths）。 **是不是每个事件都要手动埋点？** 不需要。网站分析默认就包含无需埋点的点击自动采集和 Core Web Vitals，产品分析默认也会自动采集单页应用的屏幕切换 —— 所以路径分析和漏斗分析不需要按路由或按元素写代码。你仍然可以在需要精确度的地方发送明确的事件，也可以按界面单独关闭自动采集。 --- ## Why AIOProductOS - **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry. - **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run. - **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator). - **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product. - **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data. - **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running. ## Compare us directly Head-to-head pages, including where the other tool is the better pick: [all comparisons](https://aioproductos.com/compare) · [vs Jira](https://aioproductos.com/compare/jira) · [vs Productboard](https://aioproductos.com/compare/productboard) · [vs Linear](https://aioproductos.com/compare/linear) · [vs Notion](https://aioproductos.com/compare/notion) · [migration guides](https://aioproductos.com/migrate) See it running on real data, no signup: https://platform.aioproductos.com/demo