# Codebase Brain —— 你的架构，实时呈现 —— AIOProductOS > 把你的代码库看作一张交互式图谱 —— 仓库、模块、依赖关系、归属人 —— 文档自动生成，接入与收入相同的主线。 *Markdown view of https://aioproductos.com/zh/product/codebase. Full machine-readable reference: [/llms.txt](https://aioproductos.com/llms.txt), [/llms-full.txt](https://aioproductos.com/llms-full.txt).* Codebase Brain ## 你的架构，是一张活的图谱。 仓库、模块、依赖关系、谁负责什么 —— 全部直接取自代码本身，不是某人在 2023 年画的一张图。它会在每次推送后自动重建，正在真实活跃的模块会发光 —— 所以这张图永远不会是维基里那张过时的老图。而这一切都落在与你的客户和收入相同的主线上，于是**「这个功能到底影响了什么？」**终于有了答案。 [开始使用 —— 接入 GitHub](https://platform.aioproductos.com/signup) 探索图谱 ↓ 展示的是：AIOProductOS 真实的代码库 —— 我们自己的公司就跑在这上面。 platform.aioproductos.com · codebase / map 示例数据 01 / Productos · 代码图谱 实时 架构图 1,734 个节点 · 4,217 条边 · 36 个模块 · 按功能分组 功能集群 实时活动，最近 14 天 集成 626 Spine 557 平台 220 工作 113 探索 77 沟通 64 Product Brain 53 客户 30 目标 13 成本与毛利 10 你的架构，与客户共用同一条 spine —— 每次 push 都会自动重建。 代码库大脑 ### 它懂你的产品 —— 连代码都懂 你的架构以一张活的图谱呈现，接入与客户、收入相同的主线。点一下，看看它能给你什么。 活地图 自动文档 活跃度 端到端 活地图 #### 你的架构，就是一张图 - ✓ 模块按功能分簇，依赖关系以弦线呈现 - ✓ 每次推送后自动重建 —— 再也不是过时的维基图 自动文档 #### 自己写自己的文档 - ✓ 从代码图谱生成，并保持同步 - ✓ 没人需要再维护一个维基 活跃度 #### 它会告诉你哪里是活的 - ✓ 有真实活跃度的模块会发光 - ✓ 看清工作到底发生在哪里 端到端 #### 客户记录上的代码 - ✓ 从一个功能追溯到交付它的代码 - ✓ ……以及依赖它的收入 展示的是：AIOProductOS 真实的代码库 —— 我们自己就跑在这上面。 这张图 ### 每个模块，都按它真实的样子连接。 整个代码库的一张交互式图谱：模块按功能簇分组，依赖关系以弦线交织呈现，大小按每块代码的承重程度缩放。点一个模块即可展开它的连接关系 —— 代码变了，图也会自动重建。 它会自己保持最新：这张图每次推送后都会重建，另外每天还会自动重建两次，数据直接来自 GitHub 连接器 —— 不用配 CI，不用手动维护图。想立刻看到最新的？随时可以手动刷新。 活文档 ### 自己写自己的文档。 按模块生成的文档，直接从图谱生成：这个模块是做什么的、由什么组成、它连接最多的部分、它拥有的表和 RPC，以及它依赖什么。从你的仓库里提取的 README 就在旁边。 - ✓ 确定性生成 —— 直接从图谱计算得出，不调用模型，不产生 token 费用。 - ✓ 始终最新：图谱每次重新发布，文档就已经跟着对齐了。 - ✓ 每个模块都有「依赖 / 被依赖」——用文字把连接关系说清楚，不只是画出来。 codebase / docs / connectors connectors — 546 个部件 routes 38 · functions 412 · mappings 51 · tables 9 关键部件 - · stripe/route.ts — 回填客户和 MRR 数据 - · github/mapping.ts — 仓库、语言、活跃度 - · sentry/mapping.ts — 错误 → 工作项 依赖 db · webhooks 被依赖 pm · analytics · modules 从代码图谱生成 · 示例数据 codebase / inventory - route api/connectors/stripe connectors 64 - table analytics_event db 58 - function stitchIdentity db 41 - component BoardView pm 37 - route api/codebase/brain/refresh codebase 22 语言 · 所有已同步仓库 TypeScript 68% · SQL 22% · 其他 10% 按连接数排序 —— 承重程度优先 · 示例数据 资产清单 ### 每一个代码资产，都在一个可搜索的目录里。 图谱里的每个节点，都变成一份扁平、可筛选的列表：类型、名称、模块、文件，以及有多少东西与它相连 —— 按承重程度排序。它是这张图的表格版孿生兄弟，来自同一份数据源，永远不会跟图脱节。 - ✓ 按类型、模块或名称搜索和筛选 —— 先找到部件，再找到它的文件。 - ✓ 跨所有已同步仓库汇总的语言占比。 - ✓ 按代码托管平台列出仓库，包含活跃度、可见性、star 数和未解决的 issue。 数据来源 ### 接入三个代码托管平台，部署、错误和数据库结构也一并接入。 接入你已经在用的工程技术栈。架构图谱由 GitHub 构建而来 —— 接入它，图谱就会出现，你这边不用任何 CI 或 devops 工作 —— 而部署、错误和数据库结构则会落到同一条主线上，与它并列。 每个数据源都按连接器逐个落地 —— 接入一个，数据就开始流动；接入更多，画面就更完整。 同一条主线 ### 代码在一边，客户在另一边。同一条记录。 大多数团队把架构放在一个工具里，把收入放在另一个工具里，中间什么都没有。在这里，仓库、部署和错误都落在早已承载着你的账户、订阅和反馈的那条主线上。于是，功能、背后的代码，以及正在等待它的客户，就不再是三个互相割裂的问题。 观看：架构图，实时运行在主线上 · 示例数据 观看：架构图，实时运行在主线上 · 来自 Brightline 演示工作区的示例数据 老实说的边界：代码数据是按连接器逐个接入主线的。Sentry 的错误目前会以工作项的形式到达；更丰富的按客户细分的代码视图，会随着每一个 join 的接入而逐步点亮。 1,734 个节点 · 4,217 条连接 · 36 个模块 **这页顶部的这张图，就是我们自己的架构图。**这些是 AIOProductOS 架构图上真实的数字 —— 和我们团队用来带新工程师入门、判断一次改动会牵动什么的，是同一个屏幕。我们展示的不是一个概念演示，而是我们自己真实的代码库。 开始使用 ### 在主线上看看你自己的架构。 一键接入 GitHub —— 不用配 CI，不用写 YAML，没有任何东西需要手动接线。仓库和语言几分钟内就能同步完成，图谱由此开始构建，并且会自己保持最新。 [开始使用](https://platform.aioproductos.com/signup) [预约演示讲解](https://aioproductos.com/zh/contact) FAQ ### 常见问题 **Codebase Brain 展示的是什么？** 你的架构以交互式图谱呈现 —— 仓库、模块、依赖关系和归属人 —— 再加上完整的代码资产清单和自动提取的文档，让你能直接看清整个系统，而不用一行行代码去读。 **哪些工具在为它提供数据？** 架构图谱由你的 GitHub 仓库构建而来 —— 接入 GitHub，它就会出现，你这边不需要任何 CI 或 devops 工作。与之并列、落在同一条主线上的，还有：GitLab 和 Bitbucket 的仓库元数据，来自 Vercel、Netlify 和 Cloudflare 的部署数据，以及来自 Sentry 的错误数据 —— 都紧挨着你的客户和收入。 **文档是从哪里来的？** 它们是从已映射的代码库里自动提取出来的，所以文档反映的是真实的模块和它们之间的关系，而不会像维基那样慢慢过时。 **为什么要在一个产品操作系统里映射代码？** 因为它落在与收入和产品工作相同的主线上 —— 所以一个模块不只是代码，它还关联着它所服务的功能和客户。这就是那个「为什么」，用收入和代码给出的答案。 **我需要自己保持它更新吗？** 不需要。接入 GitHub，这张图就会自己重建 —— 每次推送后重建一次，另外每天还会自动重建两次 —— 完全不用配置 CI 或 devops。正在真实活跃的模块会发光，反映出工作实际发生在哪里。如果你想随时手动刷新，这个入口也一直都在。 --- ## Why AIOProductOS - **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry. - **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run. - **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator). - **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product. - **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data. - **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running. ## Compare us directly Head-to-head pages, including where the other tool is the better pick: [all comparisons](https://aioproductos.com/compare) · [vs Jira](https://aioproductos.com/compare/jira) · [vs Productboard](https://aioproductos.com/compare/productboard) · [vs Linear](https://aioproductos.com/compare/linear) · [vs Notion](https://aioproductos.com/compare/notion) · [migration guides](https://aioproductos.com/migrate) See it running on real data, no signup: https://platform.aioproductos.com/demo