# Insights —— 按收入排序的反馈 —— AIOProductOS > 汇聚 Canny、Productboard、应用商店、调研问卷、聊天等多种来源的一个反馈信息流——关联到账户，按收入排序，用 RICE、WSJF 或 Kano 打分。 *Markdown view of https://aioproductos.com/zh/product/insights. Full machine-readable reference: [/llms.txt](https://aioproductos.com/llms.txt), [/llms-full.txt](https://aioproductos.com/llms-full.txt).* 产品 · Insights 与优先级排序 ## 反馈进来。 优先级出来。 每一条请求、评价、调研回答和支持对话，都会落到同一个信息流里——关联到它所涉及的功能，以及提出它的客户。这样一来，路线图上的争论就结束了：功能会按请求量**以及背后的收入**排序，用你团队已经在用的框架打分。 [在你的技术栈上试试](https://platform.aioproductos.com/signup) [预约演示讲解](https://aioproductos.com/zh/contact) 这个页面上提到的每一个数据来源，今天都是真实上线、真正同步的。 探索 · 洞察 示例数据 RICE （覆盖 × 影响 × 置信度）÷ 投入 · 覆盖默认取自按收入加权的需求 # 功能 收入 覆盖 影响 置信度 投入 评分 1 SAML/SSO $12.4k*/月* 41 高 80% 8 12.3 2 移动应用 $3.2k*/月* 52 中 80% 13 6.4 3 API webhooks $2.1k*/月* 17 高 80% 8 5.1 4 深色模式 $890*/月* 56 低 100% 20 2.8 5 CSV 导出 $640*/月* 19 中 80% 16 1.9 ↳ 按关联收入排序，而非按票数 AIOInsights ### 值得拥有一席之地的 AI——有凭有据 无论在哪个页面，按 ⌘I 就能打开的产品助手。点一下就能看到它到底在做什么——每个答案都引用了你自己的数据。 提问 即时答案 判定 会议纪要 提问 #### 一个扎根于你产品本身的助手 问一个产品相关的问题，得到一个引用了你自己数据记录的答案。 - ✓ 每个被引用的答案都会链接到它读取过的记录 - ✓ 读取的是同一条主线——反馈、使用情况、收入 即时 #### 简单问题，零 token 花费 - ✓ 收入、需求和进行中的工作直接从你的记录里算出来 - ✓ 不调用模型，没有幻觉，即时得到答案 判定 #### 投入、修复，还是弃用 - ✓ 每个功能都有一个基于使用情况给出的判定 - ✓ 需求按风险中的收入加权，而不是按原始投票数 会议纪要 #### 会议自己把任务写出来 - ✓ 通话会自动转录 - ✓ 行动项会以草拟好的任务形式直接出现在你的看板上 示例数据 · 扎根于你的产品 一个信息流 ### 全部信息，一个地方，不用来回切换标签。 功能请求、应用商店评价、调研问卷回答、研究笔记、设计评论、社区讨论、错误报告、支持聊天——只要接入一个来源，就会立刻汇入同一个信息流。 - 功能请求 Canny · Productboard · Featurebase - 调研与用户研究 Typeform · Dovetail · Notion - 应用商店评价 App Store · Google Play - 社区 Discord - 自有渠道 支持聊天 · 手动记录 **随手记录任何反馈。** 在电话里听到的？几秒钟内把它加为一条 insight——同一个信息流，同样的关联，同样的打分方式。 **聊天也会变成反馈。** 来自支持聊天组件的对话会自动作为 insight 进入信息流——不会单独躲在一个收件箱里。 **Webhook 向外发。** 每一条被记录的 insight 都可以触发一个外发 webhook，让你技术栈里其余的部分对新信号做出反应。 每开启一个连接器，信息流就会随之填充。目前还没有邮件转发渠道——反馈通过连接器、聊天组件或手动记录进入。 彼此关联，而不是堆在一起 ### 每一条 insight 都知道自己对应哪个功能——以及是哪位客户提出的。 一个无法据以行动的信息流，就是一个杂物抽屉。而这里，每条 insight 都关联着它所涉及的功能，以及提出它的账户——于是反馈自带收入，而收入会计入这页上的每一个排名。 - ✓ 把任意一条 insight 打上客户账户标签——他们的套餐和收入就会随之带出来。 - ✓ 把 insight 和功能关联起来，需求就会累积在做决策的地方。 - ✓ 同样的关联也会出现在客户的 360 页面上——反馈就摆在他们付了多少钱的旁边。 Insight · 来自 Canny 「没有单点登录，我们没法把这个推广给整个团队用。」 ⚙ SAML/SSO Fernwood & Co · $5,000/mo 关联到 1 个功能 · 1 个账户 · 计入下方的需求 · 示例数据 需求 ### 按提出需求的人排序——以及他们付了多少钱。 「需求」视图会在每个功能旁边列出两个数字：有多少客户提出了这个请求，以及这些客户代表的收入。喊得最响的请求，和最有价值的请求，很少会是同一行。 - #### 请求数，已统计 每条被关联的 insight 都会让它指向的那个功能计数加一。再也不用翻回去重读一堆帖子来想起谁要的是什么了。 - #### 收入，已汇总 关联的账户会带来它们的订阅。一个功能的需求行读起来是具体的金额，而不只是票数。 - #### 投入回报比，按功能计算 需求除以投入——每一行都有一个清晰的回报数字，所以会议开始之前，取舍就已经一目了然。 观看：反馈 → 优先级 → 工作，金额始终跟随 · 示例数据 观看：反馈 → 优先级 → 工作，金额始终跟随 · 来自 Brightline 演示工作区的示例数据 按你的方式打分 ### 五种框架。每个产品，你说了算。 当打分变得清晰明确，优先级排序就不再只是凭感觉。为每个产品选择它运行的框架——底层的需求和收入数据始终不变。 - RICE Reach × Impact × Confidence ÷ Effort。Reach 默认取自按收入加权的需求，所以计算从真实的诉求开始。 - WSJF Weighted Shortest Job First——用延迟成本除以工作量，适合按节拍持续交付的团队。 - Value-Effort 经典的 2×2 矩阵，用打分代替贴纸条。速赢项自然浮现。 - MoSCoW Must / Should / Could / Won't——当讨论的是范围，而不是顺序时。 - Kano 基础属性、性能属性、魅力属性——评估一个功能落地后的实际反响，而不只是诉求的声量。 - 按产品设置 在产品设置里配置，就在你的方法论旁边。一个 B2B 产品可以用 WSJF，同时消费者应用用 Kano——都在同一个工作区里。 信息流里的 AI ### AI 负责整理数据，并给出有理有据的判断。 两项真正落地的能力，都基于你自己的数据——不是花架子。一个负责让你的功能分类保持干净整洁；另一个会给每个功能一个你可以追问的建议。 功能去重 #### 三个名字，一个功能。已合并。 当你的事件流用不同的 key 揭示出其实是同一个功能时，AI 会建议一个统一的规范名称并把它们合并。现在需求和使用量都计入同一行，而不是分散在三行里。 export-csv · csv_export · exportCSV ↳ 建议合并 CSV 导出 ——一个功能，一段历史 来自你的产品事件 · 示例数据 功能治理 #### 每个功能都会得到一个判定——投入、修复、弃用，还是观察。 AI 会读取每个功能的使用情况、各种信号以及尚未完成的工作，然后给出一个带置信度评分的建议——依据的是数字，而不是谁最后发言。 SAML/SSO投入 · 86% 会话回放观察 · 71% 旧版导入工具弃用 · 74% 来自使用情况 + 信号 + 进行中的工作 · 示例数据 坦诚说明局限 - 信息流会 **按连接器逐个填充** ——接入一个来源，它的历史数据就会同步进来；接入之前，不会假装数据已经在那儿了。 - **目前还没有邮件渠道。** 反馈通过连接器、聊天组件和手动记录进入——把一封邮件转发进信息流这个功能还没有做。 - 支持聊天是 **由人工回复的** 。对话会自动作为 insight 进入信息流，但不会有机器人代替你回复客户。 早期访问 ### 别再在路线图会议上吵来吵去了。 接入一个反馈来源和 Stripe，在演示过程中你就能看到自己的需求按收入排序——用你的框架打分。 [在你的技术栈上试试](https://platform.aioproductos.com/signup) [预约演示讲解](https://aioproductos.com/zh/contact) 了解更多 - [PM Boards → 优先级排序后的工作在这里交付——看板会说你的方法论那套语言。](https://aioproductos.com/zh/product/pm) - [Spine → 每个客户一条记录——这些排名所依据的收入，就来自这里。](https://aioproductos.com/zh/product/spine) - [Analytics → 到底有没有用？按功能统计的使用情况，会闭合你在这里打开的那个环。](https://aioproductos.com/zh/product/analytics) 常见问题 ### 常见问题 **我可以接入哪些反馈来源？** 功能请求方面有 Canny、Productboard 和 Featurebase；调研和用户研究方面有 Typeform、Dovetail 和 Notion；还有 App Store 和 Google Play 的评价；Discord；再加上支持聊天和手动记录——全部汇入同一个信息流。 **按收入加权的优先级排序是怎么运作的？** 每一条反馈都会关联到它来自的账户，所以需求排序依据的是诉求背后的收入，而不只是票数。喊得最响的请求，和最有价值的请求，不再是同一件事。 **支持哪些优先级排序框架？** RICE、WSJF、Value-Effort、MoSCoW 和 Kano，按产品选择。在 RICE 里，Reach 甚至默认取自按收入加权的需求，所以计算从真实的诉求开始。 **反馈会关联回功能和账户吗？** 会——每一条都会关联到它涉及的功能，以及它来自的账户，这样你就能把一个已交付的功能，追溯回提出这个请求的客户（以及背后的收入）。 **这和一个独立的反馈工具有什么区别？** 独立工具会把反馈孤立地存起来。而在这里，它和你的账户、收入、路线图处在同一条主线上，所以优先级排序依据的是真实的客户价值——彼此关联，而不只是拼在一起。 --- ## Why AIOProductOS - **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry. - **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run. - **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator). - **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product. - **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data. - **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running. ## Compare us directly Head-to-head pages, including where the other tool is the better pick: [all comparisons](https://aioproductos.com/compare) · [vs Jira](https://aioproductos.com/compare/jira) · [vs Productboard](https://aioproductos.com/compare/productboard) · [vs Linear](https://aioproductos.com/compare/linear) · [vs Notion](https://aioproductos.com/compare/notion) · [migration guides](https://aioproductos.com/migrate) See it running on real data, no signup: https://platform.aioproductos.com/demo