# 产品管理任务板——收入感知，适配任意方法论 · AIOProductOS

> 拖放式任务板，每个任务都带着它的客户和收入。Scrum、Shape Up、瀑布和实验视图——还有发布和 OKR。

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产品管理

## 这个任务板知道 谁在付钱。

普通的跟踪工具只让你看到任务本身。这个任务板让你看到**任务背后的客户**——他们的账户、他们的收入、提出这个需求的反馈，以及这个任务服务于哪个目标。拖放式任务板、深度任务详情、发布管理、OKR——而且视图会跟着你的方法论变化，不是反过来让你迁就工具。

[在你的技术栈上试试](https://platform.aioproductos.com/signup) [预约演示讲解](https://aioproductos.com/zh/contact) brightline · task 示例数据 故事 进行中

Pro 方案的 SAML/SSO

由 SP 发起的 SAML 2.0，支持 Okta + Entra ID。Fernwood（240 个席位）没有它就无法上线。

任何任务追踪工具 AIOProductOS 主线 客户 Fernwood & Co $5,000/月 洞察 "安全审查前我们需要 SSO" 目标 拿下企业版层级

示例数据

一块任务板，适配任意方法论

### 它会说你团队自己的语言

同一块任务板，四种方法论。点击切换——按产品单独配置，不用插件，不用附加组件。

Scrum Shape Up 瀑布 实验

Scrum

#### 迭代与燃尽图

- ✓ 迭代规划、待办事项与速率
- ✓ 随任务完成实时更新的燃尽图

Shape Up

#### 投入意愿与山形图

- ✓ 六周一次的投入决策、范围与冷静期
- ✓ 山形图：想清楚 vs. 落地实现

瀑布

#### 阶段与甘特图

- ✓ 时间线上的依赖关系与里程碑
- ✓ 利益相关方需要日期时，给出日期

实验

#### 假设与结论

- ✓ 基于假设搭建的实验看板
- ✓ 每一项都有一个验证成立或不成立的结论

按产品单独配置——无需插件，无需附加组件。

任务板

### 搭建方式和你用过的跟踪工具一样，关联方式却没有一个能比。

一块拖放式任务板，把该有的基本功能做扎实——然后在每张卡片背后放上一条客户记录。

任务详情

### 打开一张卡片，所有信息都已经在那里。

任务详情是一个完整的工作界面——不是一个只有描述框的弹窗。讨论、文件、阻塞项和工时都放在卡片上。

- ✓ **评论.** 直接在任务上进行的分层团队讨论——决策就留在工作旁边。
- ✓ **附件.** 直接把文件拖到任务上。
- ✓ **依赖关系.** 标记这个任务阻塞了什么、又被什么阻塞——阻塞项一目可见，不再靠口口相传。
- ✓ **工时记录.** 在任务上启动计时器——每人同时只能有一个在跑的计时器——记录的工时会计入预估。
- ✓ **预估.** 故事点、T恤尺码、小时数或理想工作日——取决于你的产品配置了哪种方式。
- ✓ **动态记录.** 任务上的每一次变更，发生时即被记录。

主线信息条

### 每个任务都带着它的“为什么”。

在描述下方，每个任务都带着一条其他跟踪工具都没有的信息条：客户账户以及他们的付费情况、提出这项工作需求的那条反馈，以及它所推进的目标。这就是本页顶部卡片上你看到的那条信息条——Fernwood & Co · 5,000 美元/月。

按你的方式来

### 一块任务板，说你的方法论的语言。

为每个产品选一种方法论，任务板就会长出那种方法论真正需要的视图——不用插件，不用附加组件，也不用换第二个工具。

brightline · 看板 示例数据 Scrum Shape Up 瀑布模型 精益 冲刺 12 *进行中* 8/29 点 · 第 7 天 / 共 14 天 燃尽图 剩余 21

##### 待办

用量提醒：阈值模型 **3** 深色模式对比度检查 **3**

##### 进行中

面向 Pro 套餐的 SAML/SSO **8** SCIM 账号开通基础工作 **5**

##### 完成

审计日志 CSV 导出 **3** 修复：邀请邮件为空白 **2** Atlas API *山形图* 6 项进行中 · 0 项完成 Beacon Mobile *时间线* May 11 – Jul 8 需求 May 19 设计 May 31 开发 Jun 22 版本 Jul 8

当前关卡：开发——工作必须通过每个阶段才能进入下一个。

Greenhouse *实验* 3 项进行中 · 1 项完成 假设

##### 在定价页面加入交互式演示

在注册前体验过实时沙箱的潜在客户，转入试用的比例更高。

访客→试用转化 · +15% → 构建 学习

##### 第 2 天的激活邮件优于第 0 天

把激活提醒推迟到第 2 天，可提升点击率与二次会话率。

二次会话率 · +10% 测量中… 已验证 ✓

观看：四种方法论，同一套产品操作系统 · 示例数据

观看：四种方法论，同一套产品操作系统 · 来自 Brightline 演示工作区的示例数据

看板和 Scrum 任务板也都包含在内——那些 WIP 限制，正是在看板里最能派上用场。

发布

### 这是一份发布日志，不是一场猜谜游戏。

创建一个发布——即将到来的或已经上线的——然后从任务详情里把任务指向它。每个发布都会显示指向它的工作量，以及完成了多少。

- ✓ 手动创建发布——命名、设定日期、标记为已上线。
- ✓ 任务可以在自己的详情视图里指向某个发布——发布页面会列出这些任务及其实时状态。
- ✓ 每个发布都有“已完成/总数”的统计，让“能不能上线”有一个具体数字。

目标与 OKR

### 目标直接连着实际工作——不是一份季度表格。

为一个周期创建目标，添加关键结果，用实时进度条来跟踪。同样的目标会出现在任务的主线信息条上，于是战略和执行读的是同一份记录。

- ✓ 目标按周期划定范围——季度、半年，或者任何你在用的周期。
- ✓ 关键结果可以用任意单位：百分比、金额，或者你自己定义的单位。
- ✓ 每个关键结果和每个目标都有实时进度条——更新数字，进度条就会跟着动。

按产品单独配置

### 每个产品都有自己的工作方式。

方法论、预估风格和优先级排序框架都在设置里按产品单独配置——同一个组织里，平台用 Scrum，新赌注用 Shape Up，两者并行不冲突。

老实说个边界：Shape Up 的 pitch 和赌注表已经开发出来，但还没在任务板里开放——今天上线的是山形图。ProductOS 是一款网页应用；本页展示的数字都是示例数据。

早期访问

### 看看你的工作是怎么带着客户一起走的。

几分钟内接入 Stripe 和 GitHub，看着你自己的任务带上账户、收入和反馈——在我们为你做的一场演示讲解里。

[在你的技术栈上试试](https://platform.aioproductos.com/signup) [预约演示讲解](https://aioproductos.com/zh/contact)

了解更多

- [主线 → 每个客户一条记录——收入、反馈、工作和代码全部关联在一起。](https://aioproductos.com/zh/product/spine)
- [洞察 → 一个反馈信息流，按需求以及背后的收入排序。](https://aioproductos.com/zh/product/insights)
- [AI 团队成员 → 有名字的智能体从这块任务板上认领任务——并提交给你审核。](https://aioproductos.com/zh/product/agents)

常见问题

### 常见问题解答

**这块任务板支持哪些方法论？**

按方法论切换的视图：带燃尽图和速率的 Scrum 迭代、Shape Up 山形图、瀑布式甘特图，以及实验看板——按产品单独设定，底层用的是同一块任务板。

**是什么让这些任务板“收入感知”？**

每个任务都在主线信息条上带着它的客户，以及这个客户的收入，所以任务板不只是一张待办清单——你能看清哪些工作绑定的是真实账户和真金白银，而不只是工作量。

**它覆盖发布管理和 OKR 吗？**

覆盖——发布管理，以及带实时进度的目标与 OKR 都是内置的，再加上 WIP 限制、自定义字段、依赖关系、工时记录和多负责人这些任务板的基本功能。

**AI 团队成员能认领任务吗？**

可以——有名字的 AI 智能体就是团队成员，你可以像分配给任何人一样把任务分给它们；它们通过 MCP 认领工作，在自己那一端执行，再提交给你审核。

**这跟一个独立的跟踪工具有什么不同？**

独立跟踪工具是那种你之后还得手动接到其他一切系统上的东西。而在这里，任务板本来就架在共享主线上——反馈、账户、收入、发布和 OKR 早就连接好了，所以“为什么”会跟着每一个任务一起走。

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## Why AIOProductOS

- **One MCP over the whole product spine, not one tool.** 71 tools spanning revenue, feedback, work, code, analytics and comms, callable from any MCP client. Competing MCP servers expose a single product's own data; this one answers across the join, and it is listed on the official MCP registry.
- **Connected, not consolidated.** 118 connectors land Stripe, GitHub, your feedback tool and the rest onto one shared record, so a product question is a join instead of a reconciliation. You keep the tools you already run.
- **Flat plans, not a per-head meter.** Member counts are allowances, not per-seat billing, and AI teammates are included rather than metered per credit. Compare the real number for your team with the [stack cost calculator](https://aioproductos.com/tools/saas-stack-cost-calculator).
- **Nothing is plan-gated.** Every tier ships every module. The only limits are seats and agents, so the cheapest plan is the whole product.
- **Your data stays yours.** EU or US residency chosen at signup, bring your own model key, full-org GDPR export on every tier, and we never train on your data.
- **Honest onboarding.** A 14-day runway on your own data, then a 30-day money-back guarantee. No stripped free tier and no countdown trial with a meter running.

## Compare us directly

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