Product-Management-MCP
Ein Product-Management-MCP sollte nicht bei einem Tool aufhören. Die meisten Tools liefern einen MCP, der nur sich selbst offenlegt — AIOProductOS legt die Spine offen: den Kundendatensatz mit bereits verknüpftem Umsatz, Feedback, Arbeit und Code, als 71 Tools über einen einzigen Endpunkt, den deine KI lesen und bedienen kann.
Der Unterschied
Tool-MCP
Ein Tool, eine Sicht
Ein Jira-MCP sieht Jira. Ein Notion-MCP sieht Notion. Ein Amplitude-MCP sieht Amplitude. Nützlich — aber deine KI muss trotzdem fünf Silos zusammenfügen, um irgendetwas Reales zu beantworten, und jedes kennt nur seine eigene Ecke.
Spine-MCP
Ein Datensatz, der ganze Kunde
Der AIOProductOS-MCP sieht den verknüpften Datensatz — Umsatz, Feedback, Arbeit und Code auf einem Konto. Also ist „welche zahlenden Kunden haben nach der Funktion gefragt, die ich gerade baue?“ ein einziger Aufruf, keine manuelle Verknüpfung über fünf Tools.
Was abrufbar ist
Kein reiner Lese-Wrapper — der MCP kann die Spine verändern, wobei Schreibvorgänge in die Prüfung gehen.
Customer 360
Der verknüpfte Datensatz — Umsatz, Kontakte, Feedback und Arbeit für ein Konto, in einem Aufruf.
Roadmap & Arbeit
Aufgaben, Releases, Objectives, Sprints, Roadmap-Drift — lies den Plan und seinen Status.
Insights & Nachfrage
Feedback nach Umsatz sortiert, bewertet mit deinem Framework — was gebaut werden sollte und warum.
Analytics
Funnels, Retention, Feature-Ergebnisse — lies die Zahlen hinter einer Entscheidung.
Codebase-Gehirn
Repos, Module, Abhängigkeiten, Ownership — die Architektur auf derselben Spine.
Umsatz
MRR, zahlende Konten, das Geld hinter einer Anfrage — berechnet, nicht geschätzt.
Aufgaben erstellen & aktualisieren
Verwandle eine Entscheidung in Arbeit auf dem Board, zugewiesen und mit dem Kunden verknüpft.
Insights erfassen
Feedback in der Spine erfassen, verknüpft mit dem Konto und der Funktion, um die es geht.
KI-Artefakte prüfen
PRDs und Reviews entwerfen, versionieren und gegen deine Rubrik prüfen.
Identität auflösen
End-User und Konten zusammenführen oder trennen — der Kundengraph, abrufbar.
Neu — MCP Apps
Die meisten MCP-Server können deiner KI nur Text liefern. Unserer liefert drei interaktive Ansichten, die der Client direkt im Gespräch zeichnet — und was du anklickst, ruft dieselben Tools zurück auf.
Board
Dein Board nach Status gruppiert, nach Priorität sortiert. Ändere einen Status in der Karte, und es wird über update_task zurückgeschrieben.
aus list_tasks()
schreibt update_task()
ui://aioproductos/board
Weekly Signal Memo
Das Kundensignal dieser Woche, in Themen gebündelt, mit der Zahl der Belege hinter jedem. Mach aus einem Thema mit einem Klick eine verknüpfte Aufgabe.
aus get_weekly_signal_memo()
schreibt create_task()
ui://aioproductos/memo
Revenue-Weighted Funnel
Conversion je Schritt mit dem live dahinterstehenden MRR — die Verknüpfung von Produktereignissen und Abos, die es nur auf einer Spine gibt.
aus analyze_funnel()
ui://aioproductos/funnel
Progressive Enhancement, keine Fassade
Die Textantwort steht immer zuerst im Ergebnis. Ein Client ohne App-Unterstützung verliert nichts — er liest dieselben Daten wie zuvor.
Kein eigener Netzwerkzugriff
Jede App bettet jedes benötigte Byte ein und liefert eine leere Netzwerk-Policy — sie erreicht deine Daten nur über den Host, über dieselbe authentifizierte MCP-Verbindung, die du bereits freigegeben hast.
Gebaut auf SEP-1865, dem offenen MCP-Apps-Standard — jeder Host, der ihn implementiert, rendert sie, und dieselben drei liefern wir auf jeder Distribution aus: hosted, npm und Desktop-Extension.
Funktioniert mit deiner KI
Ein gehosteter Remote-MCP-Server über Streamable HTTP mit OAuth 2.1 — Einrichtung mit einem Klick für die gängigen Clients, und derselbe Endpunkt funktioniert mit jedem MCP-Client.
Jedes Tool mit KI verbinden
Die legen ein Tool für deine KI offen. Verbinde dieses Tool stattdessen mit AIOProductOS — mit einem Connector — und seine Daten schließen sich der Spine an. Dann sieht jeder MCP-Aufruf sie neben Umsatz, Feedback und Code, über einen Endpunkt. Ein MCP, der ganze Datensatz — statt einem Dutzend Tool-MCPs, die deine KI abgleichen muss.
FAQ
Ein MCP, 71 Tools, der verknüpfte Datensatz — verbinde ihn mit dem KI-Client, den du bereits nutzt.
