从代码本身构建
节点、连线和模块边界都来自代码实际导入的内容 —— 路由、函数、组件、表 —— 不是一张会慢慢过时的手绘图。
Codebase Brain
你的架构，是一张活的图谱。
仓库、模块、依赖关系、谁负责什么 —— 全部直接取自代码本身，不是某人在 2023 年画的一张图。它会在每次推送后自动重建，正在真实活跃的模块会发光 —— 所以这张图永远不会是维基里那张过时的老图。而这一切都落在与你的客户和收入相同的主线上，于是「这个功能到底影响了什么？」终于有了答案。
展示的是：AIOProductOS 真实的代码库 —— 我们自己的公司就跑在这上面。
代码库大脑
它懂你的产品 —— 连代码都懂
你的架构以一张活的图谱呈现，接入与客户、收入相同的主线。点一下，看看它能给你什么。
你的架构，就是一张图
- 模块按功能分簇，依赖关系以弦线呈现
- 每次推送后自动重建 —— 再也不是过时的维基图
自己写自己的文档
- 从代码图谱生成，并保持同步
- 没人需要再维护一个维基
它会告诉你哪里是活的
- 有真实活跃度的模块会发光
- 看清工作到底发生在哪里
客户记录上的代码
- 从一个功能追溯到交付它的代码
- ……以及依赖它的收入
展示的是：AIOProductOS 真实的代码库 —— 我们自己就跑在这上面。
这张图
每个模块，都按它真实的样子连接。
整个代码库的一张交互式图谱：模块按功能簇分组，依赖关系以弦线交织呈现，大小按每块代码的承重程度缩放。点一个模块即可展开它的连接关系 —— 代码变了，图也会自动重建。
节点上的归属信息
每个模块都标明了归属人和文件数量。新工程师拿到的是一张地图，而不是一场部落知识的口述之旅。
带权重的依赖关系
模块间的连线显示彼此依赖的强弱 —— 在动手之前就先看清会牵动什么。
它会自己保持最新：这张图每次推送后都会重建，另外每天还会自动重建两次，数据直接来自 GitHub 连接器 —— 不用配 CI，不用手动维护图。想立刻看到最新的？随时可以手动刷新。
活文档
自己写自己的文档。
按模块生成的文档，直接从图谱生成：这个模块是做什么的、由什么组成、它连接最多的部分、它拥有的表和 RPC，以及它依赖什么。从你的仓库里提取的 README 就在旁边。
- ✓确定性生成 —— 直接从图谱计算得出，不调用模型，不产生 token 费用。
- ✓始终最新：图谱每次重新发布，文档就已经跟着对齐了。
- ✓每个模块都有「依赖 / 被依赖」——用文字把连接关系说清楚，不只是画出来。
codebase / docs / connectors
connectors — 546 个部件
routes 38 · functions 412 · mappings 51 · tables 9
- · stripe/route.ts — 回填客户和 MRR 数据
- · github/mapping.ts — 仓库、语言、活跃度
- · sentry/mapping.ts — 错误 → 工作项
db · webhooks
pm · analytics · modules
从代码图谱生成 · 示例数据
codebase / inventory
- route api/connectors/stripe connectors 64
- table analytics_event db 58
- function stitchIdentity db 41
- component BoardView pm 37
- route api/codebase/brain/refresh codebase 22
TypeScript 68% · SQL 22% · 其他 10%
按连接数排序 —— 承重程度优先 · 示例数据
资产清单
每一个代码资产，都在一个可搜索的目录里。
图谱里的每个节点，都变成一份扁平、可筛选的列表：类型、名称、模块、文件，以及有多少东西与它相连 —— 按承重程度排序。它是这张图的表格版孿生兄弟，来自同一份数据源，永远不会跟图脱节。
- ✓按类型、模块或名称搜索和筛选 —— 先找到部件，再找到它的文件。
- ✓跨所有已同步仓库汇总的语言占比。
- ✓按代码托管平台列出仓库，包含活跃度、可见性、star 数和未解决的 issue。
数据来源
接入三个代码托管平台，部署、错误和数据库结构也一并接入。
接入你已经在用的工程技术栈。架构图谱由 GitHub 构建而来 —— 接入它，图谱就会出现，你这边不用任何 CI 或 devops 工作 —— 而部署、错误和数据库结构则会落到同一条主线上，与它并列。
GitHub · GitLab · Bitbucket
目前架构图谱由 GitHub 构建 —— 对 TypeScript/JavaScript + Supabase 支持最深入。GitLab 和 Bitbucket 会把仓库元数据同步到主线上，与收入并列。
Vercel · Netlify · Cloudflare
一条部署时间线，包含项目、环境、状态、分支和 commit。清楚知道一个功能到底是什么时候真正上线的。
Sentry
生产环境的错误会作为带堆栈信息的工作项落地 —— 一个可以关联到账户和功能的实时错误流。
Supabase · Firebase
数据库结构和访问态势 —— 表、策略、鉴权配置。我们绝不读取你客户的具体数据行。
Inngest
异步任务、失败和重试都会变成可见的工作项 —— 你系统里那看不见的另一半，也上了记录。
Zapier · webhook
主线上的事件会触发外发 webhook，让你其余的工具能实时响应，而不用不停轮询。
每个数据源都按连接器逐个落地 —— 接入一个，数据就开始流动；接入更多，画面就更完整。
同一条主线
代码在一边，客户在另一边。同一条记录。
大多数团队把架构放在一个工具里，把收入放在另一个工具里，中间什么都没有。在这里，仓库、部署和错误都落在早已承载着你的账户、订阅和反馈的那条主线上。于是，功能、背后的代码，以及正在等待它的客户，就不再是三个互相割裂的问题。
老实说的边界：代码数据是按连接器逐个接入主线的。Sentry 的错误目前会以工作项的形式到达；更丰富的按客户细分的代码视图，会随着每一个 join 的接入而逐步点亮。
1,734 个节点 · 4,217 条连接 · 36 个模块
这页顶部的这张图，就是我们自己的架构图。这些是 AIOProductOS 架构图上真实的数字 —— 和我们团队用来带新工程师入门、判断一次改动会牵动什么的，是同一个屏幕。我们展示的不是一个概念演示，而是我们自己真实的代码库。
FAQ
常见问题
Codebase Brain 展示的是什么？
你的架构以交互式图谱呈现 —— 仓库、模块、依赖关系和归属人 —— 再加上完整的代码资产清单和自动提取的文档，让你能直接看清整个系统，而不用一行行代码去读。
哪些工具在为它提供数据？
架构图谱由你的 GitHub 仓库构建而来 —— 接入 GitHub，它就会出现，你这边不需要任何 CI 或 devops 工作。与之并列、落在同一条主线上的，还有：GitLab 和 Bitbucket 的仓库元数据，来自 Vercel、Netlify 和 Cloudflare 的部署数据，以及来自 Sentry 的错误数据 —— 都紧挨着你的客户和收入。
文档是从哪里来的？
它们是从已映射的代码库里自动提取出来的，所以文档反映的是真实的模块和它们之间的关系，而不会像维基那样慢慢过时。
为什么要在一个产品操作系统里映射代码？
因为它落在与收入和产品工作相同的主线上 —— 所以一个模块不只是代码，它还关联着它所服务的功能和客户。这就是那个「为什么」，用收入和代码给出的答案。
我需要自己保持它更新吗？
不需要。接入 GitHub，这张图就会自己重建 —— 每次推送后重建一次，另外每天还会自动重建两次 —— 完全不用配置 CI 或 devops。正在真实活跃的模块会发光，反映出工作实际发生在哪里。如果你想随时手动刷新，这个入口也一直都在。