Aus dem Code gebaut
Knoten, Kanten und Modulgrenzen kommen aus dem, was der Code tatsächlich importiert — Routen, Funktionen, Komponenten, Tabellen — nicht aus einem handgezeichneten Diagramm, das mit der Zeit auseinandergedriftet ist.
Codebase Brain
Ihre Architektur als lebender Graph.
Repos, Module, Abhängigkeiten, wer was besitzt — direkt aus dem Code gezogen, nicht aus einem Diagramm, das 2023 mal jemand gemalt hat. Er baut sich bei jedem Push neu auf, und die Cluster mit echter Aktivität leuchten — damit die Karte nie das verstaubte Bild aus einem Wiki ist. Und das alles liegt auf derselben Basis wie Ihre Kunden und Ihr Umsatz, sodass „Was berührt dieses Feature eigentlich?“ endlich eine Antwort hat.
Gezeigt: die echte AIOProductOS-Codebasis — wir betreiben unser eigenes Unternehmen darauf.
Das Codebase Brain
Es kennt Ihr Produkt — inklusive des Codes
Ihre Architektur als lebender Graph, auf derselben Basis wie Kunden und Umsatz. Klicken Sie sich durch, was es Ihnen bietet.
Ihre Architektur als Graph
- Module nach Feature gruppiert, Abhängigkeiten als Sehnen
- Baut sich bei jedem Push neu auf — nie ein verstaubtes Wiki-Diagramm
Dokumentation, die sich selbst schreibt
- Aus dem Code-Graphen generiert und synchron gehalten
- Niemand muss ein Wiki pflegen
Es zeigt, was lebt
- Cluster mit echter Aktivität leuchten
- Sehen Sie, wo die Arbeit tatsächlich passiert
Code auf dem Kundendatensatz
- Ein Feature bis zum Code zurückverfolgen, der es ausliefert
- …und bis zum Umsatz, der davon abhängt
Gezeigt: die echte AIOProductOS-Codebasis — wir laufen selbst darauf.
Die Karte
Jedes Modul, so verdrahtet, wie es wirklich ist.
Ein interaktiver Graph der gesamten Codebasis: Module gruppiert in Feature-Cluster, Abhängigkeiten als geflochtene Sehnen, in der Größe skaliert nach Tragfähigkeit jedes Teils. Klicken Sie auf ein Modul, um seine Verdrahtung zu öffnen — und die Karte baut sich neu auf, sobald sich Ihr Code ändert.
Verantwortlichkeit am Knoten
Jedes Modul trägt, wer es besitzt und wie viele Dateien es hat. Neue Engineers bekommen eine Karte statt einer Tour durch das Stammeswissen.
Abhängigkeiten mit Gewichtung
Kanten zwischen Modulen zeigen, wie stark sich Dinge aneinander anlehnen — sehen Sie, was kaputtgeht, bevor Sie es anfassen.
Sie bleibt von selbst aktuell: Die Karte baut sich bei jedem Push und zweimal täglich neu auf, direkt aus dem GitHub-Connector — keine CI zu verkabeln, kein Diagramm zu pflegen. Brauchen Sie es sofort? Aktualisieren Sie jederzeit auf Abruf.
Lebende Docs
Dokumentation, die sich selbst schreibt.
Docs pro Modul, direkt aus dem Graphen generiert: wofür das Modul da ist, woraus es besteht, seine am stärksten vernetzten Teile, die Tabellen und RPCs, die es besitzt, und wovon es abhängt. READMEs, aus Ihren Repos extrahiert, stehen direkt daneben.
- ✓Deterministisch — aus dem Graphen berechnet, kein Modellaufruf, keine Token-Rechnung.
- ✓Immer aktuell: Sobald der Graph neu veröffentlicht wird, stimmen die Docs schon damit überein.
- ✓„Abhängig von / genutzt von“ pro Modul — die Verdrahtung in Worten, nicht nur in Pixeln.
codebase / docs / connectors
connectors — 546 Teile
routes 38 · functions 412 · mappings 51 · tables 9
- · stripe/route.ts — füllt Kunden + MRR rückwirkend auf
- · github/mapping.ts — Repos, Sprachen, Aktivität
- · sentry/mapping.ts — Fehler → Arbeitsaufgaben
db · webhooks
pm · analytics · modules
Aus dem Code-Graphen generiert · Beispieldaten
codebase / inventory
- route api/connectors/stripe connectors 64
- table analytics_event db 58
- function stitchIdentity db 41
- component BoardView pm 37
- route api/codebase/brain/refresh codebase 22
TypeScript 68 % · SQL 22 % · sonstige 10 %
Sortiert nach Verbindungen — Tragfähigkeit zuerst · Beispieldaten
Das Inventar
Jedes Code-Asset. Ein durchsuchbarer Katalog.
Jeder Knoten im Graphen als flache, filterbare Liste: Art, Name, Modul, Datei und wie viele Dinge damit verbunden sind — sortiert nach Tragfähigkeit. Der tabellarische Zwilling der Karte, aus derselben Quelle, sodass er nie aus der Synchronisation gerät.
- ✓Suchen und filtern nach Art, Modul oder Name — finden Sie das Teil, dann seine Datei.
- ✓Sprachverteilung, aggregiert über jedes synchronisierte Repository.
- ✓Repo-Liste mit Aktivität, Sichtbarkeit, Stars und offenen Issues pro Code-Host.
Was es speist
Drei Code-Hosts rein. Deploys, Fehler und Schema daneben.
Verbinden Sie den Engineering-Stack, den Sie bereits nutzen. Der Architektur-Graph baut sich aus GitHub auf — verbinden Sie es, und die Karte erscheint, ohne CI oder DevOps auf Ihrer Seite —, während Deploys, Fehler und Schema auf derselben Basis daneben landen.
GitHub · GitLab · Bitbucket
Der Architektur-Graph baut sich heute aus GitHub auf — am tiefsten für TypeScript/JavaScript + Supabase. GitLab und Bitbucket synchronisieren Repo-Metadaten auf die Basis, direkt neben dem Umsatz.
Vercel · Netlify · Cloudflare
Eine Deployment-Zeitleiste mit Projekt, Umgebung, Status, Branch und Commit. Wissen Sie, wann ein Feature tatsächlich live ging.
Sentry
Produktionsfehler landen als Arbeitsaufgaben mit Stack-Traces — ein Live-Fehlerfeed, verknüpfbar mit Accounts und Features.
Supabase · Firebase
Schema und Zugriffslage — Tabellen, Policies, Auth-Konfiguration. Wir lesen niemals die Datenzeilen Ihrer Kunden.
Inngest
Asynchrone Jobs, Fehlschläge und Wiederholungen werden zu sichtbaren Arbeitsaufgaben — die unsichtbare Hälfte Ihres Systems, auf dem Datensatz.
Zapier · Webhooks
Spine-Events feuern an ausgehende Webhooks, damit der Rest Ihres Toolings reagiert, ohne zu pollen.
Jede Quelle landet pro Connector — verbinden Sie einen, und seine Daten fließen; verbinden Sie mehr, und das Bild wird vollständiger.
Eine Basis
Code auf der einen Seite. Kunden auf der anderen. Derselbe Datensatz.
Die meisten Teams halten Architektur in einem Tool und Umsatz in einem anderen, ohne etwas dazwischen. Hier landen Repos, Deploys und Fehler auf der Basis, die schon Ihre Accounts, Abos und Ihr Feedback trägt. So hören das Feature, der Code dahinter und die Kunden, die darauf warten, auf, drei getrennte Fragen zu sein.
Ehrliche Grenze: Code-Daten laufen pro Connector auf die Basis. Sentry-Fehler kommen heute als Arbeitsaufgaben an; reichhaltigere Code-Ansichten pro Kunde schalten sich frei, sobald der jeweilige Join landet.
1.734 Knoten · 4.217 Kanten · 36 Module
Der Graph oben auf dieser Seite ist unser eigener. Das sind die echten Zahlen aus der AIOProductOS-Architekturkarte — derselbe Screen, den unser Team öffnet, um Engineers einzuarbeiten und zu entscheiden, was eine Änderung berühren wird. Wir demonstrieren kein Konzept — wir zeigen Ihnen unsere Codebasis.
Jetzt starten
Sehen Sie Ihre eigene Architektur auf der Basis.
Verbinden Sie GitHub mit einem Klick — keine CI, kein YAML, nichts zu verkabeln. Repos und Sprachen synchronisieren sich in Minuten, der Graph baut sich von dort aus auf, und er bleibt von selbst aktuell.
FAQ
Fragen, beantwortet
Was zeigt Codebase Brain?
Ihre Architektur als interaktiven Graphen — Repos, Module, Abhängigkeiten und Verantwortlichkeiten — plus ein vollständiges Code-Asset-Inventar und automatisch extrahierte Docs, damit Sie das System sehen, statt sich durch es zu lesen.
Welche Tools speisen es?
Der Architektur-Graph baut sich aus Ihren GitHub-Repos auf — verbinden Sie GitHub, und er erscheint, ohne CI oder DevOps auf Ihrer Seite. Daneben, auf derselben Basis: GitLab- und Bitbucket-Repo-Metadaten, Deploys von Vercel, Netlify und Cloudflare, und Fehler von Sentry — direkt neben Ihren Kunden und Ihrem Umsatz.
Woher kommen die Docs?
Sie werden automatisch aus der abgebildeten Codebasis extrahiert, sodass die Dokumentation die tatsächlichen Module und ihre Beziehungen widerspiegelt, statt in einem Wiki zu veralten.
Warum den Code innerhalb eines Produkt-OS abbilden?
Weil er auf derselben Basis liegt wie Umsatz und Produktarbeit — sodass ein Modul nicht nur Code ist, sondern mit den Features und Kunden verknüpft ist, denen es dient. Das ist das „Warum“, ausgedrückt in Umsatz und Code.
Muss ich es manuell aktuell halten?
Nein. Verbinden Sie GitHub, und die Karte baut sich von selbst neu auf — bei jedem Push und zweimal täglich — ohne CI- oder DevOps-Setup. Die Cluster mit echter Aktivität leuchten, sodass sie widerspiegelt, wo tatsächlich gearbeitet wird. Die manuelle Aktualisierung gibt es trotzdem noch, wenn Sie sie auf Abruf wollen.