- alice@fernwood.co 識別済み · 終了 4:32
- anon-7f3a2c 匿名 · タイムアウト 1:08
- theo@fernwood.co 識別済み · 終了 2:47
サンプルデータ
アナリティクス · リプレイ · フラグ
あなたのアナリティクススタックは、内蔵されています——後付けではありません。プロダクト分析、セッションリプレイ、フィーチャーフラグ、Web分析は、4つのファーストパーティSDKとして動きます。gzip後1.9〜6.6 KB、それぞれ1つのスクリプトタグ。そして、それらは売上やフィードバックと同じ基盤に書き込むため、すべてのイベントは届いた時点で、その発生元である顧客アカウントにすでに結び付いています。
タグマネージャーは不要。サンプリングもなし。追加のベンダーも不要。
利用状況をあらゆる角度から
プロダクト分析とWeb分析、ファーストパーティで——自社のSDKで取得し、360に結び付けます。クリックして角度を切り替えてください。
サンプルデータ
プロダクト分析
identify()を一度呼び出せば、イベントは匿名の雑音ではなくなります。同じ訪問者は、登録の前後で同じ1人の人物です——認証前のページビューと認証後のプロダクトイベントは基盤上で統合され、その人が属する企業アカウントに紐づけられます。
identify()はイベントを実際のユーザーに結び付けます。匿名セッションはログインした瞬間に同じ人物へと縫い合わされます。あなたの側での身元統合コードは不要です。
汎用のクリック自動計測(Heapスタイル)とSPAの画面トラッキングはデフォルトで有効です——ルート変更とクリックは、要素ごと・ルートごとのコードなしでイベントになります。画面単位で無効化できます。
機能・コホート別のイベントトレンドに加えて、過去30日間のファネル、リテンション、プロダクトパス——それらのユーザーが代表する売上のすぐ隣に。
バッチ取り込み:1バッチあたり最大50イベント/32 KB、イベントIDで重複排除;localStorageのスプールが、ページ離脱で失われるはずだったものをすべて再送するため、混雑したセッションの末尾が失われることはありません。
ファネル · リテンション · 成果
各ファネルのステップと各リテンションコホートには、その裏にあるアカウントのリアルタイムMRRが載っています——行動と売上は、1つのレコード上でわずか2ホップしか離れていないからです。夜間エクスポートで縫い合わせた2つのツールではありません。だからこそ「どこでお金を失っているのか」は、四半期がかりのプロジェクトではなく、1回のクエリになります。
各ステップには、含まれる個別アカウントのMRRが表示されます——4.8万ユーロが入り→1.2万ユーロが転換、3.1万ユーロのMRRが離脱で止まっています。このドルは、あなたの売上トップラインと一致します:同じアカウント、同じフィルターです。
コホートは、ユーザー数ベースとMRRベースのリテンションを切り替えられるため、残った売上が見えます——ロゴの数だけではありません。通貨を区別し、€と$を混ぜることはありません。
ユーザーがプロダクト内で実際にたどるルート——分岐点とデッドエンドを、自社のイベントから描き出します。サンプリングによる推測ではありません。
機能をリリースすれば、そのタスクカードが自ら答えを出します:アクティブアカウント全体での採用状況、採用したMRR、未採用者と比べたリテンションの向上——結論(効果あり、まちまち、信号なし)が出ます。自分で見に行くダッシュボードではありません。
あなたのAIは、MCP経由で同じ売上重みづけの質問をできます—— analyze_funnel, get_retention, analyze_paths.
セッションリプレイ
ユーザーが「エクスポートがうまくいかなかった」と言えば——そのセッションを開き、実際に何を見たのかをそのまま確認できます。実際のセッションのDOMレベルの録画で、新しい順に並び、識別済みユーザーも匿名の訪問者も同じように見られます。
init({ replay: true })を呼んだときだけ読み込まれます。リプレイをオフにすれば、訪問者はそのバイトを一切払いません。サンプルデータ
フィーチャーフラグ
ターゲティングルールとパーセンテージロールアウト付きのフラグを作成し、ダッシュボードからリアルタイムで切り替え、アプリ内では1回のSDK呼び出しで読み取れます——別のフラグベンダーも、追加のバンドルも不要です。
SDKはユーザーの属性——プラン、ロール、渡した値は何でも——に対してフラグを評価するため、1つのコホートではオンに、それ以外の全員ではオフにできます。
フラグが最初に読み取られた時点で、SDKは公開イベントを発行します。フラグがオンだったことを知るだけではなく——実際にどのバリアントを誰が見たかを正確に知ることができます。
ロールアウトは0%、50%、100%——1回の切り替えで、問題を起こしている機能を本番から外せます。フラグは6.6 KBのプロダクト分析SDKの内部に組み込まれ、最後の値はキャッシュされるため、フラグ制御されたUIが初回描画時にちらつくことはありません。
すでにLaunchDarklyやStatsigを使っていますか?どちらのコネクタも公開済みです——それらのフラグと実験を基盤にミラーリングして、チーム全体に見える状態にしてください。
Web分析
マーケティングサイト上のたった5.8 KBのスクリプトが、ページビュー、トラフィックソース、上位パス、外部リンククリック、404、カスタムイベント、Core Web Vitals(LCP、CLS、INP、TTFB)、タグ設定不要のクリック自動計測を取得します。クッキーは不要——匿名訪問者のプロファイルは、毎日ローテーションするハッシュ化デバイスフィンガープリントから生成されます。
<script
src="https://platform.aioproductos.com/sdk/productos.js"
data-product-key="pk_live_e_…"
></script> これがインストールのすべてです。コード不要のinitがdata-*属性を読み取ります——スニペットも設定オブジェクトも不要です。gzip後5.8 KB、実測値です。
4つのSDK
実測済みの本物のgzipサイズです——ページ速度はまったく気づきません。各SDKは独自のグローバル名前空間に存在するため、4つすべてが同じページで衝突せずに動きます。
5.8 KB 6.6 KB 5.9 KB 1.9 KB すべてplatform.aioproductos.com/sdkから配信されます——SDKごとに安定したURL、data-*属性による自動初期化、イベントIDで重複排除されたバッチ取り込み。
なぜ単体ツールではなく私たちなのか
単体のアナリティクスツールでは、エクスポートして、突き合わせて、うまくいくよう願うしかありません。ここでは、アイデンティティ照合が、メールドメインによってユーザーをその企業アカウントに自動で一致させます——alice@fernwood.coは自動的にFernwoodアカウントに届きます——そして、すべてのイベント行が、それが属するアカウントとエンドユーザーを保持します。
アカウントIDとエンドユーザーIDは、取り込まれた瞬間にすべてのイベントに書き込まれます。「このアカウントの過去30日間のイベント」は1回のインデックス化されたルックアップです——ファンアウトの結合ではありません。
すべてのアイデンティティの一致は、確認できるアイデンティティマップに記録されます——メールドメインによる自動一致、または自分でタグ付けした場合の手動一致です。
ある機能を使っているコホートと、彼らが支払っている売上が同じレコード上にあるため、「この機能は残す価値があるか?」は調査プロジェクトではなく、1回のルックアップになります。
正直な限界:イベントは最初の書き込みからそのアカウントを保持します。顧客360内の利用状況パネルは、各コネクタの結び付きが届くたびに有効になります。
プライバシー
法務レビューのスパイラルに陥らずにEUで運用できるアナリティクスです。SDKは標準で敬意を払った状態で届きます。
早期アクセス
現在、デザインパートナーのオンボーディングを進めています。数分でサイトを接続すれば、ページビュー、セッション、フラグが実際の顧客アカウントに結び付いて届く様子を確認できます。
FAQ