你的代码、工单和客户——终于连在了一起
工程负责人要花好几个小时在 GitHub、Jira、Linear 和 Slack 之间来回核对,才能回答「我们到底为什么要做这个」。AIOProductOS 把数据主线铺在这一切之下,让你带着上下文交付,而不是靠猜。
这听起来很熟悉吗?
如今是什么在拖慢工程负责人与经理的节奏
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✗工单放在 Linear 或 Jira 里,客户反馈放在 Intercom 或 Zendesk 里,收入放在 Stripe 里——为 backlog 优先级辩护时,把这些手动拼到一起的人是你。
→主线把客户账户、他们的收入、他们的反馈,以及你正在为他们做的工作项连在一起。按收入加权的优先级排序会显示哪些功能是由创造最多 ARR 的账户提出的——于是你带着数字而不是观点走进 planning。
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✗你不知道某个 sprint 到底动到了架构的哪一部分,也不知道哪些模块的变更风险最高——直到线上出问题为止。
→Codebase Brain 直接从你的仓库把架构渲染成一张实时、自动更新的图谱。模块关系、归属和活跃度一目了然——还能把这张图和每个区域对应的工单、客户连起来。
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✗你的 PM 在 Notion 里维护 roadmap,你的团队在 GitHub 里关闭工单,没有人对哪些已完成、哪些被卡住、客户到底提了什么要求有同一个认知。
→PM 任务板和 sprint(Scrum、Shape Up、瀑布式,或者一个实验看板——按产品选择方法论)就在客户记录和反馈所在的同一条主线上。每个工作项都能追溯到促成它的账户和收入。
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✗客户升级问题或流失时,你要花 30 分钟,在四个不同的工具里拼出他付了多少钱、提了什么要求、为他开了哪些工单,以及交付了什么。
→Customer-360 把付款历史、反馈、支持对话、预约的通话和关联的工作项都连在一个账户视图里。工程和客户成功团队看到的是同一份记录。
为你的工作方式而设计
工程负责人与经理能在主线上获得什么
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Codebase Brain
把你的架构渲染成一张实时、互联的图谱,通过 git 自动刷新。工程负责人用它带新人入门、识别高变更风险的模块,还能在 sprint 开始之前就向产品经理精确展示一个提议中的功能实际会动到系统的哪些部分。
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按收入加权的优先级排序
按提出需求的账户的 ARR 给 backlog 项排序,数据直接来自你的 Stripe 集成。这终结了下一个该优先处理哪个 bug 或功能的争论——答案来自真实的客户收入,而不是上一次 planning 会上谁的声音最大。
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带方法论切换的 PM 任务板与 Sprint
一套任务板引擎,可以按团队需要运行 Scrum、Shape Up、瀑布式,或者一个实验看板(从假设到结论)——切换时无需迁移数据。它和来自 GitHub、Linear、Jira 的客户反馈及连接器数据在同一条主线上,所以工作项自带上下文。
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100+ 个连接器,包括 GitHub、Linear、Jira 和 Slack
同步你的工程师已经在用的工具,而不是替换它们。GitHub 的提交和 PR、Linear 的 issue、Jira 的工单和 Slack 的对话线程都会出现在主线上,让你获得一个联动视图,同时不强迫团队换工具。
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AIOInsights 助手
针对你自己连接的数据提问——哪些账户在等上个 sprint 交付的修复,代码库中哪些部分相对于其使用量有最多的未关闭工单,哪些反馈主题和最近的流失相关。答案来自你的记录,而不是一个泛泛而谈的通用模型。
对你来说会有什么改变。
- ✓每次 sprint planning 都带着按提出需求账户的收入排序的功能请求走进会议室——不靠直觉。
- ✓减少在 GitHub、Jira、Slack 和 Stripe 之间来回切换、只为回答干系人「这交付了什么、是为了谁」的时间。
- ✓让新入职的工程师和产品经理第一天就拿到一张实时架构图,而不是一份两年前最后更新过的 Confluence 页面。
- ✓在同一个视图里,把任何客户升级问题从支持工单一路追溯到 sprint 工作项,再到该账户的付款历史。
常见问题