按收入排优先级，带着上下文交付。
你把一半的时间花在核对来自 Intercom 的反馈、Jira 工单、Slack 消息串和一份没人信任的表格上。AIOProductOS 把客户反馈、每个需求背后的收入以及你的产品工作都放到同一条主线上——让你终于知道接下来该做什么、为什么要做。
这听起来很熟悉吗？
如今是什么在拖慢产品经理的节奏
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✗反馈从五个地方涌入，你根本不知道哪些账户提了什么功能，也不知道他们代表多少收入。
→AIOInsights 反馈信息流汇集来自 Canny、Productboard、Featurebase、Intercom、Zendesk、Slack、应用商店评论、调查问卷等的信号——每一条都标记着提出它的账户。收入加权优先级排序随后按每个需求背后账户的 MRR 来给你的待办事项排序，而不是按上次站会上谁嗓门最大。
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✗为了搞清楚一个客户,你要打开一个支持工单、一张 Jira 卡片和一个 Stripe 仪表盘——即便这样,你仍然看不到完整的画面。
→Customer-360 把一切都汇聚在主线上：他们付了多少钱、提交过的每一个功能需求、他们的使用模式、未结任务和对话历史——一个视图,不用来回切标签页。
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✗路线图评审变成了政治博弈,因为没人能证明哪些功能值得做,以及先做哪个。
→PM Boards 和 sprint 直接在规划视图里呈现收入加权的优先级分数,所以每一次路线图决策都从同一份事实基础出发——客户、MRR 和既有承诺,房间里的每个人都能看到。
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✗你的方法论一直在变（Scrum、Shape Up、实验),但工具却跟不上,于是团队绕开流程,而不是在流程里工作。
→方法论变形让你可以在 Scrum、Shape Up、瀑布和实验之间切换看板,而不用迁移数据或重建列——看板会围绕团队眼下真正的工作方式重新塑形。
为你的工作方式而设计
产品经理能在主线上获得什么
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收入加权优先级排序
你待办事项里的每一项都能显示提出它的账户合计的 MRR。当你坐下来给功能排序时,依据的是真实的收入信号,而不是直觉或近期偏差——这会让与相关方的对话大幅缩短。
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Insights 反馈信息流
来自你连接的各个来源——Canny、Productboard、Featurebase、Intercom、Zendesk、Slack、应用商店评论、Typeform、Dovetail、Notion、Discord、支持聊天和人工录入——的反馈汇入同一条信息流,并与主线上的客户记录关联。你可以按细分、收入层级或连接器筛选,并在不离开当前视图的情况下,把任何信号直接转成待办事项或任务。
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带方法论变形的 PM Boards 和 sprint
用可随你选定方法论调整的看板,在一个地方完成探索和交付工作——Scrum sprint、Shape Up 周期、瀑布阶段,或轻量的实验轨道。主线把每张卡片都关联回它所来自的客户和收入背景。
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AIOInsights 助理
向你自己的数据提问:过去 90 天里哪些账户请求了导出功能,某个特定套餐的账户平均 MRR 是多少,哪些未结事项与已流失账户相关。答案来自你的记录,不是一个凭空编造的通用语言模型。
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Codebase Brain
当你需要理解正在规划的内容的技术范围时,Codebase Brain 会把你的架构渲染成一个可探索的实时图谱。你不必打断工程师去问某个东西在哪里——在规划会议之前,你自己就能看到系统的全貌。
对你来说会有什么改变。
- ✓以收入数据而非意见为基础的待办事项优先级排序——每次规划会议都从同一份事实基础出发。
- ✓从探索到交付都在一个界面完成——反馈、路线图、sprint 和客户背景相互关联,不会在工具间来回丢失信息。
- ✓更快的分级处理和升级——Customer-360 意味着你走进任何一次客户对话前,已经知道他们的套餐、未结需求和使用情况,不用再打开另外三个标签页。
- ✓方法论切换灵活,没有迁移的痛苦——改变团队的工作方式,不需要重建看板或导出再导入数据。
常见问题