„Wir können das ohne Single Sign-on nicht im ganzen Team ausrollen.“
Verknüpft mit 1 Funktion · 1 Konto · zählt unten bei Nachfrage · Beispieldaten
Produkt · Insights & Priorisierung
Jede Anfrage, jede Bewertung, jede Umfrageantwort und jeder Support-Thread landet in einem Feed — verknüpft mit der Funktion, um die es geht, und dem Kunden, der es gesagt hat. Dann ist die Roadmap-Debatte vorbei: Funktionen werden nach Anfragen und dem Umsatz dahinter sortiert, bewertet in dem Framework, das Ihr Team schon spricht.
Jede auf dieser Seite genannte Quelle ist heute live, mit echter Synchronisierung.
AIOInsights
Der Produkt-Copilot, den Sie von überall mit ⌘I öffnen. Klicken Sie durch, was er wirklich tut — jede Antwort mit Verweis auf Ihre eigenen Daten.
Stellen Sie eine Produktfrage und erhalten Sie eine Antwort mit Verweisen auf Ihre eigenen Datensätze.
Beispieldaten · verwurzelt in Ihrem Produkt
Ein Feed
Feature-Anfragen, App-Store-Bewertungen, Umfrageantworten, Recherchenotizen, Design-Kommentare, Community-Threads, Fehlerberichte, Support-Chats — vereint in einem Feed, sobald eine Quelle verbunden ist.
Canny · Productboard · Featurebase
Typeform · Dovetail · Notion
App Store · Google Play
Discord
Support-Chat · Manuelle Erfassung
Alles von Hand erfassen. In einem Call gehört? Fügen Sie es in Sekunden als Insight hinzu — derselbe Feed, dieselben Links, dieselbe Bewertung.
Chat wird zu Feedback. Threads aus dem Support-Widget landen als Insights im Feed — nicht in einem separaten Posteingang.
Webhooks raus. Jeder erfasste Insight kann einen ausgehenden Webhook auslösen, damit der Rest Ihres Stacks auf neue Signale reagiert.
Der Feed füllt sich pro Connector, den Sie aktivieren. Noch kein E-Mail-Weiterleitungskanal — Feedback kommt über Connectors, das Chat-Widget oder manuelle Erfassung.
Verknüpft, nicht gestapelt
Ein Feed, auf den man nicht handeln kann, ist eine Krimskrams-Schublade. Hier verlinkt jeder Insight zur Funktion, um die es geht, und zum Konto, das es gesagt hat — so trägt Feedback Umsatz, und Umsatz fließt in jedes Ranking auf dieser Seite ein.
„Wir können das ohne Single Sign-on nicht im ganzen Team ausrollen.“
Verknüpft mit 1 Funktion · 1 Konto · zählt unten bei Nachfrage · Beispieldaten
Nachfrage
Die Nachfrage-Ansicht listet jede Funktion mit zwei Zahlen daneben: wie viele Kunden gefragt haben, und welchen Umsatz diese Kunden repräsentieren. Die lauteste Anfrage und die wertvollste Anfrage sind selten dieselbe Zeile.
Jeder verknüpfte Insight erhöht den Zähler der Funktion, auf die er zeigt. Kein erneutes Durchlesen von Threads mehr, um sich zu merken, wer was wollte.
Verknüpfte Konten bringen ihre Abonnements mit. Die Nachfragezeile einer Funktion liest sich in echten Beträgen, nicht nur in Stimmen.
Nachfrage geteilt durch Aufwand — eine klare Rendite-Kennzahl in jeder Zeile, sodass der Trade-off sichtbar ist, noch bevor das Meeting beginnt.
Bewerten Sie es auf Ihre Art
Priorisierung hört auf, ein Bauchgefühl zu sein, wenn die Bewertung explizit ist. Wählen Sie das Framework, auf dem jedes Produkt läuft — die Nachfrage- und Umsatzdaten darunter bleiben gleich.
Reach × Impact × Confidence ÷ Effort. Reach greift standardmäßig auf umsatzgewichtete Nachfrage zurück, sodass die Rechnung bei echten Anfragen beginnt.
Weighted Shortest Job First — Kosten der Verzögerung im Verhältnis zur Aufgabengröße, für Teams, die im Fluss liefern.
Das klassische 2×2, mit Punkten statt Klebezetteln. Quick Wins zeigen sich von selbst.
Must / Should / Could / Won't — wenn es um Umfang geht, nicht um Reihenfolge.
Basics, Performance, Delighter — bewerten Sie, wie eine Funktion ankommt, nicht nur, wie laut die Anfrage war.
Wird in den Produkteinstellungen festgelegt, neben Ihrer Methodik. Ein B2B-Produkt kann mit WSJF laufen, während die Consumer-App Kano nutzt — im selben Workspace.
KI im Feed
Zwei echte Fähigkeiten, verwurzelt in Ihren Datensätzen — keine Show. Die eine hält Ihre Funktions-Taxonomie sauber; die andere gibt jeder Funktion eine Empfehlung, die Sie hinterfragen können.
Wenn Ihr Event-Stream dieselbe Funktion unter verschiedenen Keys zeigt, schlägt die KI einen kanonischen Namen vor und führt sie zusammen. Jetzt zählen Nachfrage und Nutzung auf eine Zeile, nicht auf drei.
export-csv · csv_export · exportCSV
↳ Zusammenführung vorgeschlagen
CSV-Export — eine Funktion, eine Historie
Aus Ihren Produkt-Events · Beispieldaten
Die KI liest die Nutzung, die Signale und die offene Arbeit jeder Funktion und liefert dann eine mit Konfidenzwert versehene Empfehlung — begründet aus den Zahlen, nicht aus dem, wer zuletzt gesprochen hat.
SAML/SSOINVESTIEREN · 86%
Session-ReplayBEOBACHTEN · 71%
Legacy-ImporterAUSLAUFEN LASSEN · 74%
Aus Nutzung + Signalen + offener Arbeit · Beispieldaten
Early Access
Verbinden Sie eine Feedback-Quelle und Stripe, und schon während der Führung sehen Sie Ihre eigene Nachfrage nach Umsatz sortiert — bewertet in Ihrem Framework.
FAQ