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流失率计算器
填入期初客户数和流失客户数，即可得到流失率、留存率、平均客户生命周期和一个简单的 LTV——并附留存曲线。
生命周期 ≈ 1 ÷ 流失率；LTV ≈ ARPA ÷ 流失率。这是一个简化模型——收入流失和增购会改变完整图景。
3%
97%
33 个月
US$2,667
数字之外
流失率只告诉你客户会离开——不会告诉你为什么。
增长下面的漏洞。 你可以整年都在赢得 MRR，却依然原地踏步。留存是其他一切所依托的地面。
流失是有出处的。 当流失能连回具体客户和背后的支持话题时，你修的是原因——而不是幻灯片上的一个百分比。
按收入加权，而不是数 logo。 丢掉一个大客户比丢十个小客户更疼。把流失和收入放在一起，才看得出哪些损失真正要紧。
常见问题
关于流失与留存的问题
客户流失率怎么计算？
客户流失率 = 一个周期内流失的客户数 ÷ 该周期期初的客户数。例如一个月内 200 个客户流失了 6 个，月流失率就是 3%（留存率 97%）。
流失率与客户生命周期、LTV 有什么关系？
平均客户生命周期 ≈ 1 ÷ 流失率。月流失率为 3% 时，大约是 33 个月。再乘以 ARPA 就得到一个简单的 LTV——在 US$80/月的情况下大约是 US$2,667。
SaaS 的流失率多少算好？
面向中小企业的 SaaS，月度客户流失率 3–5% 很常见；最优秀的产品以及面向大企业的产品，通常远低于每月 1%。低流失率会复利——留存上的一点小改善，对 LTV 和增长的影响会被放大。
为什么流失比看上去更重要？
流失是增长底下的漏洞。你可以整年增加 MRR，如果它从底部漏掉，业务照样停滞。把流失和背后的客户与反馈连起来，而不只盯着一个百分比，才能修根因而不是症状。
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